芜湖雅葆轩电子科技股份有限公司胡啸宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉芜湖雅葆轩电子科技股份有限公司申请的专利一种基于多模态微动特征和Transformer网络的人体姿态智能识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120198955B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510259089.1,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种基于多模态微动特征和Transformer网络的人体姿态智能识别方法是由胡啸宇;胡啸天;韩志松;倪芳设计研发完成,并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态微动特征和Transformer网络的人体姿态智能识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态微动特征和Transformer网络的人体姿态智能识别方法,包括:从人体目标雷达回波建模出发,推导人体不同部位对应的微多普勒信号数学解析表达式;针对毫米波雷达采集到的目标回波数据,采用二维快速傅里叶变换对其进行数据预处理,得到不同姿态对应的一维频谱序列以及二维多普勒图像,将两者分别送入一维Transformer网络和二维Transformer网络进行特征提取;采用多模态特征融合模型进行特征拼接并输出分类结果。本发明能够克服现有人体姿态智能识别手段中存在的识别率低、鲁棒性差等问题。
本发明授权一种基于多模态微动特征和Transformer网络的人体姿态智能识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态微动特征和Transformer网络的人体姿态智能识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1,人体运动的雷达回波模型建立:对人体不同部位,包括上肢、下肢和躯干运动引起的微动进行建模,计算人体不同部位的回波信号数学解析表达式; S2,数据预处理:针对毫米波雷达采集到的目标回波数据,将接收信号与发射信号混频处理得到的中频信号实部和虚部重新组合为复数形式,再重新排列为二维数组,最后提取单通道处理后的回波数据进行叠加; S3,多普勒图像和频谱序列获取:对经过预处理后的雷达回波信号进行二维快速傅里叶变换,得到二维多普勒时频图,将二维多普勒时频图的每个频点按时间维度取最大幅度值重新排列,得到不同姿态对应的一维多普勒频谱序列; S4,Transformer网络特征提取:定义一维Transformer网络和二维Transformer网络,将不同姿态对应的二维多普勒时频图和一维多普勒频谱序列分别送入定义的二维Transformer网络和一维Transformer网络进行特征提取; S5,多模态网络分类输出:构建多模态特征融合模型,将一维Transformer网络和二维Transformer网络提取的特征进行拼接,经过一个全连接层得到分类输出,对人体姿态进行识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人芜湖雅葆轩电子科技股份有限公司,其通讯地址为:242400 安徽省芜湖市南陵县经济开发区大屋路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。