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龙图腾网获悉广东南粤分享汇控股有限公司申请的专利一种企业集体采购方案推荐优化方法、系统及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510239892.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种企业集体采购方案推荐优化方法、系统及平台是由刘璐;钟攀峰设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业集体采购方案推荐优化方法、系统及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种企业集体采购方案推荐优化方法、系统及平台。通过终端收集用户采购行为大数据，并进行特征分析后融合相似采购行为数据形成历史采购计划。基于历史采购计划生成计划文本数据，结合词袋模型进行文本分词、统一词汇表生成与文本向量转化，通过向量相似性对比构建对象关键词的关系表。基于关系表，结合采购对象属性数据构建知识图谱，并通过AMIE+算法进行规则推理与关系扩展。在交互周期内，实时采集用户数据，分析实时对象关键词及其语义权重，构建用户行为矩阵与关联行为矩阵。通过矩阵间的相似度计算筛选出有效关联矩阵，解析并标记关联推荐采购对象，生成采购推荐信息。

本发明授权一种企业集体采购方案推荐优化方法、系统及平台在权利要求书中公布了：1.一种企业集体采购方案推荐优化方法，其特征在于，包括： 将电商采购终端获取的采购行为大数据进行行为特征分析，将具有相似采购行为对应的采购方案进行融合，形成多种历史采购计划信息； 对历史采购计划信息进行文本格式化并通过词袋模型进行采购对象的分词操作，生成统一词汇表，统一词汇表包括多个对象关键词，每个对象关键词关联映射一种采购对象； 通过统一词汇表，对多个计划文本数据进行文本向量化，得到多个文本向量； 基于多个文本向量，生成多组对象关键词向量，基于对象关键词向量之间的相似性存储关系表； 以对象关键词作为实体数据，基于关系表设定实体数据之间的关系数据，构建出知识图谱，并通过AMIE+算法对知识图谱进行规则推理与关系数据扩展； 在一个交互周期内，采集用户采购行为数据进行特征分析，结合统一词汇表分析出实时对象关键词，根据实时对象关键词在知识图谱中进行对应实体标识并根据实体关系状态计算出语义权重，通过语义权重构建用户行为矩阵，将与实时对象关键词存在关联的对象关键词在知识图谱中进行标识并构建出关联行为矩阵； 通过用户行为矩阵与多个关联行为矩阵进行相似度计算并筛选出有效关联矩阵，基于有效关联矩阵标记出关联采购对象，并在电商采购终端进行采购计划设定与推荐，生成采购推荐信息； 所述用户行为矩阵与关联行为矩阵，具体包括： 在一个交互周期内，实时采集用户采购行为数据； 对采购行为数据进行文本格式化，并语义分析模型进行语义分析与分词操作，引入统一词汇表进行关键词统计，得到多个实时对象关键词； 根据实时对象关键词在知识图谱中进行实体检索与标识，得到多个标记实体； 根据一个标记实体，在知识图谱中，统计标记实体存在的关联实体数量N，对于N个关联实体，结合关系表评估N个关联实体与标记实体的关联强度，并计算平均关联强度，最终计算出每个标识实体的平均关联强度P； 根据N与P进行加权平均得到语义权重，基于多个标记实体计算出多个语义权重，并将多个语义权重与多个实时对象关键词进行关联； 通过统一词汇表，获取多个实时对象关键词的索引值，以索引值为第一维度，语义权重为第二维度构建出用户行为矩阵； 在知识图谱内，将与实时对象关键词存在关联的对象关键词进行提取与分组，提取过程为，获取标识实体存在关联的多个关联实体，基于关联强弱程度将多个关联实体进行分组，使同一组内的关联实体与标识实体的关联强弱关系一致，基于分组情况映射至存在关联的对象关键词，得到多组关联关键词； 基于每一组关联关键词，将对应的多个关联关键词在知识图谱中进行实体标记并计算出相应行为矩阵，标记为关联行为矩阵； 基于多组关联关键词形成多个关联行为矩阵。

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