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龙图腾网获悉郑州铁路职业技术学院申请的专利一种基于儿童青少年近视预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210700.1，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种基于儿童青少年近视预警方法及系统是由刘意;武卫;谷中秀;李媛媛;史宗立;李盈盈;董长明设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于儿童青少年近视预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于儿童青少年近视预警方法及系统，涉及健康监测技术领域，包括，实时采集生物电信号数据和环境传感器数据；通过卷积神经网络与循环神经网络结合，对采集到的生物电信号数据进行特征提取，识别出疲劳信号和疲劳程度，并评估出儿童青少年当前的视觉疲劳状态，输出疲劳评分；实时监控儿童青少年的疲劳评分，当疲劳评分超过近视预警阈值时自动触发预警信号并生成针对儿童青少年当前近视风险的提示和视力保护建议。本发明通过与环境数据的结合，能够在实时监控疲劳评分时，结合智能设备自动调节环境条件，优化儿童的学习与生活环境，从而进一步降低近视的发生风险。

本发明授权一种基于儿童青少年近视预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于儿童青少年近视预警方法，其特征在于：包括， 实时采集生物电信号数据和环境传感器数据； 通过卷积神经网络与循环神经网络结合，对采集到的生物电信号数据进行特征提取，识别出疲劳信号和疲劳程度，并评估出儿童青少年当前的视觉疲劳状态，输出疲劳评分； 基于疲劳评分和儿童青少年的个人健康档案，结合强化学习算法，根据生物电信号数据中儿童的生理特征和行为特征，构建个性化的动态预警模型，并设定近视预警阈值； 结合环境传感器数据和近视预警阈值对当前环境条件进行分析，通过关联智能设备实时调控环境条件； 实时监控儿童青少年的疲劳评分，当疲劳评分超过近视预警阈值时自动触发预警信号并生成针对儿童青少年当前近视风险的提示和视力保护建议， 所述基于疲劳评分和儿童青少年的个人健康档案，结合强化学习算法，根据生物电信号数据中儿童的生理特征和行为特征，构建个性化的动态预警模型，并设定近视预警阈值，具体步骤如下， 实时采集儿童青少年的日常用眼时间和坐姿的行为特征； 结合儿童青少年的生物电信号数据和行为特征，构建个人健康档案； 将个人健康档案中的数据输入到多模态神经网络中进行特征融合，得到综合的个性化特征向量； 根据个性化特征向量、生物电信号数据和行为特征，构建个性化的动态预警模型，表达式为： FΔXτ＝ΔXτ2； 其中，Pt为个性化动态预警模型在时间t时刻的输出，n为生物电信号特征，m为行为特征的数量，Xit为生物电信号数据中第i个特征在时间t时刻的数值，wi为与第i个特征对应的权重，Yjt为行为特征中第j个特征的值，在时间t时刻的数值，vj为与第j个特征对应的权重，ΔXτ为时间区间内的变化量，τ为积分变量，dτ为微小变化量，λ为衰减参数，FΔXτ为时间差异函数； 利用强化学习算法对个性化的动态预警模型进行训练； 基于个性化的动态预警模型的训练结果，通过动态调节策略，设定近视预警阈值。

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