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龙图腾网获悉南京长江第二大桥有限责任公司;南京工业大学申请的专利低速冲击条件下拉索试件性能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199887.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权低速冲击条件下拉索试件性能评估方法及系统是由杨楠;方海;朱尧于;徐峰;冯良平;祝露;戴磊;魏晓晨;吴可;陈辉;付佰勇设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本低速冲击条件下拉索试件性能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及性能评估技术领域，尤其涉及低速冲击条件下拉索试件性能评估方法及系统，本发明提出以下方案，通过落锤冲击试验获取受力数据，并通过数据分析模型计算最大荷载和锚固性能，通过量化关系模型对评估数据进行整合和优化；本发明能够综合分析拉索在低速冲击条件下的整体力学性能，通过多层数据分析模型，从动态响应、锚固稳定性、能量吸收效率等多方面入手，确保评估结果的准确性和适用性，满足不同工程应用中的安全需求。

本发明授权低速冲击条件下拉索试件性能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.低速冲击条件下拉索试件性能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 通过落锤冲击试验对拉索试件进行测试，获取拉索试件在不同冲击条件下的受力数据； 对所述受力数据进行分析，计算拉索试件的最大荷载； 构建数据分析模型，通过所述数据分析模型对拉索试件的锚固结构的稳定性和承载能力进行分析，计算拉索试件的锚固性能； 根据所述最大荷载和所述锚固性能，建立量化关系模型，根据所述量化关系模型优化拉索及其锚固结构的设计参数； 所述对所述受力数据进行分析，包括： 将受力数据连线，生成基于时间序列的受力曲线，根据所述受力曲线提取关键动态响应点； 根据所述关键动态响应点将所述受力曲线划分为缓冲段、承载段、衰减段和恢复段； 对所述缓冲段、承载段、衰减段和恢复段对应的受力曲线分别进行自适应多项式分段拟合，生成满足每个阶段受力特征的拟合曲线； 根据所述拟合曲线，构建分层灰色关联度分析模型，通过所述分层灰色关联度分析模型计算各阶段的灰色关联度参数，根据所述灰色关联度参数计算拉索试件的初始缓冲能力、峰值承载力、能量吸收效率和残余强度恢复力； 所述数据分析模型，包括： 参数提取层，用于对拉索试件的受力数据进行多维参数分解，将原始受力数据从时间域转换至小波域和主成分域； 参数聚类层，根据小波域和主成分域的原始受力数据，通过聚类算法将不同冲击条件下的受力数据划分为特征簇，根据特征簇计算聚类结果； 模态分解层，用于对聚类结果应用模态分解技术，提取锚固结构的特征模态，并对所述特征模态的频谱响应进行分析，获取拉索试件在不同模态下的自然频率、阻尼比和模态形状，根据所述自然频率、阻尼比和模态形状计算锚固性能； 所述量化关系模型，包括： 参数耦合层，用于将拉索试件的最大荷载和锚固性能进行耦合分析，计算综合性能评分； 目标优化层，根据所述综合性能评分，通过优化算法对拉索试件及其锚固结构的设计参数进行优化； 反馈调整层，通过闭环反馈机制对优化后的设计参数进行验证和调整，根据验证结果对优化算法的目标函数进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京长江第二大桥有限责任公司;南京工业大学，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区燕子矶南京长江第二大桥收费站西侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。