买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京瑞天环境工程有限公司申请的专利基于深度学习的空调控制板程序变量精简方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510187745.1，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权基于深度学习的空调控制板程序变量精简方法是由李久辉;毕诗泽;王国利设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的空调控制板程序变量精简方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的空调控制板程序变量精简方法，包括如下步骤：S1、采集空调控制板程序变量数据和运行环境数据，进行预处理并构建原始数据集；S2、构建双流自适应分析架构，生成程序变量的优化权重分布；S3、通过动态变体机制利用变体因子模块对程序变量的优化权重分布进行非线性调整，生成程序变量集合；S4、基于Actor‑Critic结构的策略网络生成程序变量移除或保留的动作，生成筛选后的程序变量集合；S5、构建依赖关系拓扑图，利用改进的最小支撑树算法裁剪冗余路径，生成最终精简的程序变量集合；S6、自动生成新的控制逻辑程序，并部署至空调控制板。本发明利用深度学习、双流自适应分析架构和强化学习策略，实现了空调控制板程序变量的精简。

本发明授权基于深度学习的空调控制板程序变量精简方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的空调控制板程序变量精简方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集空调控制板程序变量数据和运行环境数据，进行预处理并构建原始数据集； S2、基于原始数据集构建双流自适应分析架构，所述双流自适应分析架构包括主流和辅助流，所述主流基于变体网络对程序变量数据进行全局重要性分析，利用动态筛选层量化程序变量数据的重要性评分，所述辅助流基于动态环境建模结合多头注意力机制分析程序变量在不同运行环境特征下的权重变化，生成程序变量的优化权重分布矩阵； S3、通过动态变体机制利用变体因子模块对程序变量的优化权重分布矩阵进行非线性调整，生成程序变量集合； S4、将程序变量集合输入基于Actor-Critic结构的策略网络生成程序变量移除或保留的动作，生成筛选后的程序变量集合； S5、基于筛选后的程序变量集合及依赖关系构建依赖关系拓扑图，利用改进的最小支撑树算法裁剪冗余路径，生成最终精简的程序变量集合； S6、基于最终精简的程序变量集合自动生成新的控制逻辑程序，利用嵌入式仿真工具验证新的控制逻辑程序的存储效率、运行速度和响应延迟性能，并将新的控制逻辑程序部署至空调控制板。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京瑞天环境工程有限公司，其通讯地址为：100000 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层D-0251房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。