买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东青鸟软通信息技术股份有限公司申请的专利基于多维数据的安全监测与评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510130944.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多维数据的安全监测与评估方法及系统是由张登国;罗晨鹂;王琳;赵建国;宋强设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据的安全监测与评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态数据处理及智能健康管理技术领域，尤其涉及基于多维数据的安全监测与评估方法及系统，其方法包括：通过将多模态特征数据映射为健康状态向量，并结合时间序列分析生成健康状态偏差和变化趋势，识别健康风险并生成行为干预路径；系统通过生成对抗网络扩充稀缺场景数据，并在虚拟仿真环境中验证路径有效性，优化路径中关键节点的参数和关联权重；用户反馈数据的动态采集进一步支持路径和模型的实时调整；最终，本发明实现了健康状态的动态监测、精准评估和个性化行为干预，具有较强的适应性和前瞻性。

本发明授权基于多维数据的安全监测与评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据的安全监测与评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过分布式传感器网络采集多模态数据，包括生理数据、行为数据、环境数据和社交互动数据，对采集的数据进行预处理和优先级筛选，生成优化采样数据和事件簇数据； 基于优化采样数据和事件簇数据，提取并融合多模态特征数据，生成跨模态特征数据；结合因果推断网络构建因果链条模型，生成短期因果链条数据和长期因果链条数据，并通过优化算法生成增强因果链条模型； 所述构建因果链条模型的步骤包括：利用因果推断网络将跨模态特征数据映射为因果节点；基于时间序列分析生成短期因果链条数据，并结合多事件累积效应生成长期因果链条数据；通过非线性协同推断算法优化因果链条中节点的关联关系和全局权重，生成增强因果链条模型； 所述非线性协同推断算法包括：根据因果节点的特征分布应用动态权重分配策略调整短期因果链条数据的节点连接强度；通过递归优化机制校正长期因果链条数据的累积效应，并利用多目标优化方法计算因果链条中节点的全局影响力，生成动态增强的因果链条模型； 利用增强因果链条模型和跨模态特征数据，评估健康状态，生成健康状态向量和健康状态偏差数据；通过路径优化和时间序列建模，生成健康风险路径数据、健康趋势预测数据和趋势风险评估数据； 基于健康风险路径数据和健康趋势预测数据，生成行为干预路径，并结合仿真和优化技术验证干预路径的有效性；采集用户反馈数据，动态调整行为干预路径的关键节点权重和因果链条模型的关联参数，生成优化后的行为干预路径数据和更新后的因果链条模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东青鸟软通信息技术股份有限公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区株洲路78号2号楼20层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。