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龙图腾网获悉深圳广联数科科技有限公司申请的专利一种驾驶行为风险的检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114452.0，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种驾驶行为风险的检测方法、系统、设备及存储介质是由沈剑;肖鹏;王欣伟设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶行为风险的检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种驾驶行为风险的检测方法、系统、设备及存储介质，涉及驾驶安全领域。在该方法中，收集车辆内部数据、外部环境数据、驾驶员生物特征数据、车载视频数据以及车载音频数据；从车辆内部数据提取第一特征，从外部环境数据提取第二特征，从驾驶员生物特征数据提取第三特征，从车载视频数据提取第四特征，从车载音频数据提取第五特征；将第一特征、第二特征、第三特征、第四特征和第五特征进行融合以得到特征向量，将特征向量输入预设机器学习模型以得到风险检测分；当风险检测分超过阈值时，在车载显示屏上显示风险信息并给出语音提示。实施本申请提供的技术方案，能够综合多源数据全面评估驾驶风险，及时预警，提高驾驶安全性。

本发明授权一种驾驶行为风险的检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种驾驶行为风险的检测方法，其特征在于，应用于驾驶行为风险检测平台，所述方法包括： 收集车辆内部数据、外部环境数据、驾驶员生物特征数据、车载视频数据以及车载音频数据，所述车辆内部数据包括车辆的第一速度、目标加速度、当前连续驾驶时长、激活油门和刹车的频率，所述外部环境数据包括天气状况、道路类型、车辆周围最近的目标车辆的第二速度以及与所述车辆的距离变化，所述驾驶员生物特征数据包括面部表情，所述车载视频数据包括眼神注意轨迹、手势动作和闭眼时长，所述车载音频数据包括所述驾驶员说话的语气和语调； 从所述车辆内部数据提取第一特征，从所述外部环境数据提取第二特征，从所述驾驶员生物特征数据提取第三特征，从所述车载视频数据提取第四特征，从所述车载音频数据提取第五特征； 将所述第一特征、所述第二特征、所述第三特征、所述第四特征和所述第五特征进行融合以得到特征向量，将所述特征向量输入预设机器学习模型以得到风险检测分； 当所述风险检测分超过阈值时，在车载显示屏上显示风险信息并给出语音提示， 所述从所述外部环境数据提取第二特征包括： 根据所述距离变化判断距离变化率是否大于或等于第三阈值，当所述距离变化率大于或等于第三阈值时，判断所述目标车辆是否位于所述车辆的目标方向； 当所述目标车辆位于所述车辆的目标方向时，计算所述第一速度和所述第二速度的相对速度； 根据所述天气状况的特征值、所述道路类型的特征值、所述相对速度构建第二特征， 所述从所述车载视频数据提取第四特征包括： 获取所述驾驶员的视线运动轨迹，并根据所述视线运动轨迹确定注意力分散程度特征； 在图像帧中检测并跟踪驾驶员的手部位置，对手部姿态进行分类，识别出驾驶员的手势动作，从所述手势动作中提取手势特征，所述手势特征包括手势类型、持续时间和运动轨迹； 检测所述驾驶员的闭眼时长，并获取所述驾驶员的头部姿态和口部动作，通过所述闭眼时长、所述头部姿态和所述口部动作确定疲劳驾驶特征； 根据所述注意力分散程度特征、所述手势特征、所述疲劳驾驶特征构建第四特征。

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