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龙图腾网获悉江苏优众微纳半导体科技有限公司申请的专利基于联合频域先验引导扩散的零样本低光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108487.3，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权基于联合频域先验引导扩散的零样本低光图像增强方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联合频域先验引导扩散的零样本低光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于联合频域先验引导扩散的零样本低光图像增强方法，涉及光学领域，包括：对低光图像的频域进行分解；利用马尔可夫链结构模型，对低光图像进行前向扩散和反向采样处理，并结合多模态文本监督优化处理结果，得到采样结果；对采样结果的频域进行分解，得到采样低频域，利用傅里叶变换对采样低频域和低光低频信息进行转换处理，分别得到采样低频域和低光低频信息的幅度与相位信息；结合采样低频域和低光低频信息的幅度与相位信息及低光高频信息，基于逆快速傅里叶变换和逆离散小波变换，通过更新采样结果，得到图像增强输出。本发明通过联合频域先验引导扩散方法解决了低光图像存在的图像质量差的问题。

本发明授权基于联合频域先验引导扩散的零样本低光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.基于联合频域先验引导扩散的零样本低光图像增强方法，其特征在于，包括： S1、对低光图像的频域进行分解，得到低光低频域、低光高频域、低光低频信息和低光高频信息； S2、利用马尔可夫链结构模型，对低光图像进行前向扩散和反向采样处理，并结合多模态文本监督优化处理结果，得到采样结果； S3、对采样结果的频域进行分解，得到采样低频域，利用傅里叶变换对采样低频域和低光低频信息进行转换处理，分别得到采样低频域和低光低频信息的幅度与相位信息； S4、结合采样低频域和低光低频信息的幅度与相位信息及低光高频信息，基于逆快速傅里叶变换和逆离散小波变换，通过更新采样结果，得到图像增强输出； 所述S2包括： 将低光图像输入至马尔可夫链结构模型； 在低光图像进行前向扩散处理的过程中，逐步添入高斯噪声至低光图像中，得到纯噪声图像； 所述前向扩散处理过程的表达式为： ； 式中，qx t |x 0表示在给定初始低光图像x 0在时刻t图像x t 的概率分布；N表示正态分布；x t 表示在时刻t的图像数据；表示扩散过程中的参数，控制图像在每个时刻中所添加的高斯噪声；表示高斯分布的协方差矩阵；I为单位矩阵； 在低光图像进行反向采样处理的过程中，将纯噪声图像逐步去噪，得到初步采样图像； 所述反向采样处理过程的表达式为： ； 式中，表示时刻t的图像数据得到时刻t-1图像数据的概率分布；N表示正态分布；表示反向采样过程中时刻t-1恢复的图像数据；表示高斯分布的均值；表示高斯分布的协方差矩阵；I表示单位矩阵；控制协方差大小。

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