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龙图腾网获悉中华人民共和国公安部特勤局申请的专利队伍管理应用OA智能处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105862.9，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权队伍管理应用OA智能处理系统及方法是由李荣杰;张权;马永嘉设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本队伍管理应用OA智能处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了队伍管理应用OA智能处理系统及方法，涉及企业团队数字化管理技术领域，包括数据采集层、数据存储层、数据分析层、应用层；本发明中，通过依次解决技能动态变化与任务适配、员工行为习惯改变的系统适应性、基于生物节律与群体心理的任务分配协同问题，实现团队管理优化；先以基于操作序列相似性算法等解决技能动态变化与任务适配实时性难题，精准捕捉技能变化，提高匹配精准度；再基于此成果，运用深度强化学习模型等解决系统适应性难题，使系统快速适应行为模式改变；最后以前两问题成果，通过多维度分析方法实现任务分配协同，发挥员工潜力，实现多方面深度融合优化，且全程无需额外步骤与软硬件投入。

本发明授权队伍管理应用OA智能处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.队伍管理应用OA智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步：基础数据收集与整合： 采用基于操作步骤分解的记录方法收集员工操作日志，并运用数据水印技术对操作日志数据进行标记； 基于自然语言理解和知识图谱的反馈信息处理系统收集员工反馈信息，采用自动分类和优先级排序算法对反馈信息进行分类和排序； 运用情感分析与主题模型相结合的方法，以及社交网络动态建模技术收集项目讨论区信息； 第二步： 技能变化感知：采用基于操作序列相似性的技能评估算法，对比员工不同时间的操作序列计算相似性，并引入操作频率与耗时的动态权重评估机制； 任务适配调整：运用基于语义网络和业务规则的任务需求深度拆解算法，将任务需求转化为语义网络并细化各要素、分配权重，构建员工技能与任务需求的双向匹配模型； 第三步： 行为模式变化识别：基于深度强化学习构建行为模式动态识别模型，并采用多维度行为数据融合分析方法，融合员工的操作行为数据、沟通行为数据、任务协作数据等进行分析； 系统自适应调整：基于微服务架构的动态模块重构方法对相关模块进行动态重构，运用基于用户画像的界面自适应调整算法，根据员工的行为模式和工作需求生成个性化的用户画像并调整界面布局和功能展示； 第四步： 生物节律分析：提出基于时间序列聚类和周期预测的生物节律分析算法，对员工长期的操作时间序列数据进行聚类分析和周期预测，并引入环境因素与生物节律的关联分析； 群体心理评估：构建基于情感传播和社交网络结构的群体心理评估模型，采用多源数据融合的群体心理分析方法，融合员工的行为数据、沟通数据、绩效数据等与项目讨论区信息进行分析； 任务分配协同：基于生物节律与群体心理的任务调配制定任务分配策略，并建立动态调整机制，在任务执行过程中根据实时数据变化自动调整任务分配； 技能变化感知中基于操作序列相似性的技能评估算法的操作序列相似性计算为： 其中，SimS1,S2表示两个操作序列S1和S2的相似性，S1＝[s11,s12,…,s1L]，S2＝[s21,s22,…,s2L]，L是两个序列中较短序列的长度；Matchs1i,s2i是一个匹配函数；|S1|和|S2|分别是操作序列S1和S2的长度； 考虑操作频率与耗时的综合技能评估公式： 其中，Skillt表示在时间时员工的技能水平，St和St-Δt分别是时间t和t-Δt的操作序列；w1、w2、w3是权重系数，且w1+w2+w3＝1，分别表示操作序列相似性、操作频率、操作耗时在技能评估中的重要程度；oi表示第i种操作，Weightoi是操作oi的权重，Freqoi是操作oi的频率，Timeoi是操作oi的平均耗时。

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