买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏网盟电子科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的图形渲染加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510090610.3，技术领域涉及：G06T15/50；该发明授权一种基于深度学习的图形渲染加速方法是由陈建;刘文涛;沈坤设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的图形渲染加速方法在说明书摘要公布了：本发明涉及三维图形渲染技术领域，具体为一种基于深度学习的图形渲染加速方法。包括：首先，获取不同场景类型的几何信息、材质特性、光照环境数据及相机参数，并进行处理生成数据集。通过数据清洗、归一化、异常值检测等步骤，构建标准三维场景数据集。然后，利用三维场景特征关联学习模型，提取同类和异类三维场景特征，并建立特征关联矩阵。最终，输入至三维图形渲染加速模型，通过自适应调整机制对渲染参数进行优化，提升渲染效率，输出渲染图形。该方法能够显著提升复杂三维场景的渲染速度和质量。

本发明授权一种基于深度学习的图形渲染加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的图形渲染加速方法，其特征在于，包括： 获取不同场景类型的三维场景的几何信息、材质特性、光照环境数据及相机参数； 对所述场景类型、所述几何信息、所述材质特性、所述光照环境数据和所述相机参数进行处理，并构建标准三维场景数据集； 将所述标准三维场景数据集输入至三维场景特征关联学习模型，得到同类场景特征关联矩阵和异类场景特征关联矩阵； 其中，所述三维场景特征关联学习模型包括： 输入层，用于接收所述标准三维场景数据集中的数据； 分类层，用于按照所述场景类型将所述输入层接收的数据进行分类，得到多个标准三维场景数据子集； 特征提取层，用于对所述标准三维场景数据子集中的数据进行特征提取； 特征关联学习层，用于对提取后特征进行关联学习，包括：同类三维场景特征关联学习模块和异类三维场景特征关联学习模块；所述同类三维场景特征关联学习模块包括： 获取相同类型三维场景的特征数据，记为同类三维场景特征集； 根据所述同类三维场景特征集中特征属性建立多层次图结构； 将所述特征数据嵌入至所述多层次图结构的节点中； 根据时序关系和空间几何关系计算所述节点之间的节点连接度；其中，所述节点连接度的计算公式为： ； 其中，为节点与节点的节点连接度；为节点之间的特征距离计算函数；为节点之间的时序关系计算函数；为节点之间的空间关系计算函数；、和分别为特征距离、时序关系和空间关系的权重系数； 将所述节点连接度赋予所述多层次图结构的连接边值，并将所述节点进行连接； 将所述多层次图结构的连接关系和所述连接边值输入至图卷积神经网络中，得到所述同类场景特征关联矩阵； 输出层，用于输出所述特征关联学习层得到的同类场景特征关联矩阵和异类场景特征关联矩阵； 获取待渲染三维场景的描述信息； 将所述描述信息转化为文本描述向量； 将所述文本描述向量、所述同类场景特征关联矩阵和所述异类场景特征关联矩阵输入至三维图形渲染加速模型，得到渲染图形。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏网盟电子科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市高淳区古柏街道韩村集镇32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。