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龙图腾网获悉成都理工大学工程技术学院申请的专利一种基于机器视觉的计算机图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510071058.3，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于机器视觉的计算机图像处理方法是由王琼;唐琳媛设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的计算机图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的计算机图像处理方法，本发明涉及计算机视觉技术领域。该基于机器视觉的计算机图像处理方法，通过获取不同颜色灯光下的目标图像，分别进行灰度值转换后，进行目标轮廓的单独提取，在以目标图像为参照的前提下，进行目标轮廓的重合比对，以实现最终目标轮廓的优化拟合，该种方式在无需对目标轮廓进行缺陷处理的情况下，实现目标轮廓的高精度获取，图像识别精度高的同时，具有良好的环境适应性，通过对若干目标轮廓的堆叠分析，在确定固定轮廓部分后，对非固定轮廓部分采用相似度最高的非固定轮廓作为唯一拟合轮廓，获取最终目标轮廓可以更为贴合目标图像中实际目标轮廓，具有高精度、处理高效的优势。

本发明授权一种基于机器视觉的计算机图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的计算机图像处理方法，其特征在于：具体包括以下步骤： S1、利用CCD相机获取待分析目标图像，并在不同颜色灯光照射条件下，获取对应颜色灯光的目标图像； S2、对若干个目标图像进行灰度化处理，获取若干个灰度图像； S3、从灰度图像中提取目标轮廓，经预处理后获取若干个优化目标轮廓； S4、对若干个优化目标轮廓进行重叠处理，并进行边缘优化，获取最终目标轮廓； 所述S4中的重叠处理包括： B1、将目标轮廓在对应目标图像转换的灰度图像中进行突出标识； B2、以目标图像为参照，对若干个目标轮廓进行堆叠； B3、筛选出若干个目标轮廓共同重合部分，作为固定轮廓，筛选非固定轮廓中的拟合轮廓后，生成待优化目标轮廓； 所述B3中的拟合轮廓的筛选包括： 对不同目标轮廓中的非固定轮廓部分进行突出标记，作为待分析轮廓，并按照空间坐标对若干个目标图像对应的待分析轮廓进行归类； 使用轮廓之间的欧氏距离对同一类中的待分析轮廓进行相似度比对，根据相似度比对结果，进行待分析轮廓评分，其中相似度比对结果与评分正相关； 筛选其中同一类待分析轮廓中的评分最高的待分析轮廓作为该类对应的唯一拟合轮廓。

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