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龙图腾网获悉广州宽恒信息科技有限公司申请的专利一种基于分布式计算模型的数据处理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510062198.4，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种基于分布式计算模型的数据处理方法及设备是由洪照富;潘勇坚;李志恒;徐志伟;董俊良设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式计算模型的数据处理方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于分布式计算模型的数据处理方法及设备，属于数据处理技术领域。包括步骤：使用哈希算法对数据进行初步分区，识别并调整异常分区，通过细粒度划分对异常分区进行细化；识别具有相同时间窗的节点并生成访问策略集合，选择最优访问集进行任务分配；选择核心对象，通过基于密度的聚类算法扩展聚类簇，将所有Map任务的聚类结果进行合并。本发明通过两阶段的划分策略，提高每个Reducer处理的数据量均匀度，再通过采用聚类分析的方法，找出当前分布式处理服务器节点最优访问集进行任务分配，从而提高了数据处理效率和资源利用率，最后通过基于密度的聚类算法对噪声点进行去除，提高了聚类结果的精度。

本发明授权一种基于分布式计算模型的数据处理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式计算模型的数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤： 数据采集与预处理：收集来自物联网的各种形式的数据，对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗与转换、清除噪声数据和降低数据的维数； 数据划分与分区：使用哈希算法对数据进行初步分区，计算每个Reducer的负载，识别并调整异常分区，通过细粒度划分对异常分区进行细化，动态调整分区策略； 动态任务分配：根据服务器节点的时间窗，识别具有相同时间窗的节点并生成访问策略集合，选择最优访问集进行任务分配； Map和Reduce阶段：选择核心对象，通过基于密度的聚类算法扩展聚类簇，将所有Map任务的聚类结果进行合并，使用迭代性噪声点处理策略； 聚类结果评估：使用评估指标评估聚类精度，同时分析作业执行时间和负载偏差度，验证分区策略和动态任务分配的有效性； 可视化展示：选择合适的可视化工具展示聚类结果，根据聚类结果设计图表类型，通过图形化方式展示聚类结果。

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