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龙图腾网获悉赣州康晋储能技术有限公司申请的专利一种储能电池温控预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510062020.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种储能电池温控预警方法及系统是由杨辉;袁舟;李建威;廖春雷设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电池温控预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电池温控预警技术领域，尤其涉及一种储能电池温控预警方法及系统。该方法包括以下步骤：获取储能电池内部结构图；对储能电池内部结构图进行内部空间布局分析及单元间物理连接分析，以构建三维电池拓扑结构模型；获取储能电池实时温度监测参数；根据储能电池实时温度监测参数对三维电池拓扑结构模型进行动态温度分布可视化渲染，从而构建多个单元区域的热状态画像；对多个单元区域的热状态画像进行多时段电池运行仿真，并进行滑动时窗温变态势预测，以得到每一个区域的温变预测态势；对每一个区域的温变预测态势进行持续异常温升趋势检测，从而生成异常温升趋势特征。本发明实现了安全、高效的池温控预警。

本发明授权一种储能电池温控预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能电池温控预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取储能电池内部结构图；对储能电池内部结构图进行内部空间布局分析及单元间物理连接分析，以构建三维电池拓扑结构模型； 步骤S2：获取储能电池实时温度监测参数；根据储能电池实时温度监测参数对三维电池拓扑结构模型进行动态温度分布可视化渲染，从而构建多个单元区域的热状态画像； 步骤S3：对多个单元区域的热状态画像进行多时段电池运行仿真，并进行滑动时窗温变态势预测，以得到每一个区域的温变预测态势； 步骤S4：对每一个区域的温变预测态势进行持续异常温升趋势检测，从而生成异常温升趋势特征；基于异常温升趋势特征生成温度异常预警信号； 步骤S5：基于温度异常预警信号进行动态温升扩散演变，再进行电池异常故障诊断决策，以得到电池异常故障诊断结果； 步骤S6：获取储能电池历史工作日志；对储能电池历史工作日志进行逐个场景负荷状态深度挖掘，并根据电池异常故障诊断结果进行动态温控参数优化，以构建动态电池温控引擎； 其中，步骤S3具体步骤为： 步骤S31：定义电池组多个运行工况环境； 步骤S32：根据所述电池组多个运行工况环境对多个单元区域的热状态画像进行多时段电池运行仿真，以采集多时段运行仿真数据； 步骤S33：对多时段运行仿真数据进行逐个区域温度变化趋势分析，得到每一个区域的温度变化趋势特征； 步骤S34：根据每一个区域的温度变化趋势特征进行滑动时窗温变态势预测，以得到每一个区域的温变预测态势； 其中，步骤S32的具体步骤为： 基于储能电池实时温度监测参数对每一个电池单元进行邻间单元温度差变化关联挖掘，以得到邻间单元的温度变化关系； 基于邻间单元的温度变化关系进行电池单元间热传递演变，以得到电池单元热传递规律； 计算储能电池的冷却效率； 根据所述电池组多个运行工况环境对电池单元热传递规律及储能电池的冷却效率进行多工况运行特征量化分析，从而生成不同工况环境的电池运行特征； 基于不同工况环境的电池运行特征对多个单元区域的热状态画像进行多时段电池运行仿真，以采集多时段运行仿真数据。

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