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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利一种基于语言模型进行知识数据库建立的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055807.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于语言模型进行知识数据库建立的方法是由潘思颖设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语言模型进行知识数据库建立的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于语言模型进行知识数据库建立的方法，基于公域数据构建若干领域的领域知识图谱；领域知识图谱包括根节点、子节点、子节点的节点特征和子节点的边关系；根据不同的领域知识图谱的根节点的相似度，在不同的领域知识图谱之间构建边关系，以得到公域知识图谱；基于公域知识图谱作为训练数据，构建图谱预测模型，并通过图谱预测模型对目标私域生成初始知识图谱；将初始知识图谱配置为目标私域的知识数据库，并匹配若干私域用户进行问答，以得到若干私域用户的问答知识图谱，并根据若干私域用户的问答知识图谱生成置信度图谱；将置信度图谱的子节点对初始知识图谱的子节点进行替换更新。

本发明授权一种基于语言模型进行知识数据库建立的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语言模型进行知识数据库建立的方法，其特征在于，包括： 步骤1，基于公域数据构建若干领域的领域知识图谱；领域知识图谱包括根节点、子节点、子节点的节点特征和子节点的边关系； 步骤2，根据不同的领域知识图谱的根节点的相似度，在不同的领域知识图谱之间构建边关系，以得到公域知识图谱； 步骤3，基于公域知识图谱作为训练数据，构建图谱预测模型，并通过图谱预测模型对目标私域生成初始知识图谱； 步骤4，将初始知识图谱配置为目标私域的知识数据库，并匹配若干私域用户进行问答，以得到若干私域用户的问答知识图谱，并根据若干私域用户的问答知识图谱生成置信度图谱，包括：对用户回答进行清洗、词性识别和分词切割，得到用户回答中的问答知识实体和对应的问答释义；抽取问答知识实体的问答释义中其他的问答知识实体，得到问答知识实体之间的依赖关系；将问答知识实体映射为问答知识图谱的问答节点，将对应的问答释义作为问答节点的特征，并基于依赖关系建立问答节点之间的问答边关系，得到问答知识图谱；获取每个问答知识图谱的最大度数；联合若干私域用户的问答知识图谱，进行投票决策，具体包括：获取包括第y个问答节点的问答知识图谱，计算第y个问答节点的加权得分： ；其中，表示包括第y个问答节点的问答知识图谱的总个数，表示的索引，表示第个问答知识图谱的最大度数；判断加权得分＞预设节点得分阈值，则保留第y个问答节点，则得到所有保留的问答节点；基于所有保留的问答节点，建立置信度图谱； 步骤5，将置信度图谱的子节点对初始知识图谱的子节点进行替换更新，得到更新知识图谱； 步骤6，循环步骤4和步骤5，直到第次循环中至少一个更新知识图谱与第次循环中至少一个更新知识图谱的相似度预设相似度阈值，则得到目标私域的私域知识图谱。

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