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龙图腾网获悉深圳市亮而彩科技有限公司申请的专利一种医疗美容设备的运行参数监测预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510045527.4，技术领域涉及：G16H40/60；该发明授权一种医疗美容设备的运行参数监测预警方法和系统是由苏志雄;胡远雄;张月宇;曾成设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗美容设备的运行参数监测预警方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及运行监测技术领域，尤其涉及一种医疗美容设备的运行参数监测预警方法和系统。所述方法包括以下步骤：获取医疗美容设备数据；对医疗美容设备数据进行设备作用范围分析，生成医疗美容设备作用范围数据；基于医疗美容设备作用范围数据通过多源传感器进行设备监测参数集成，生成标准医疗美容设备多模态监测数据；对标准医疗美容设备多模态监测数据进行长期性能退化趋势监测，生成设备关键部件长期性能退化趋势数据。本发明通过多模态数据集成、长期性能趋势分析、生物力学建模和智能化预警决策优化，提高了医疗美容设备运行参数监测预警的可靠性和智能化水平。

本发明授权一种医疗美容设备的运行参数监测预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种医疗美容设备的运行参数监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取医疗美容设备数据；对医疗美容设备数据进行设备作用范围分析，生成医疗美容设备作用范围数据；基于医疗美容设备作用范围数据通过多源传感器进行设备监测参数集成，生成标准医疗美容设备多模态监测数据； 步骤S2：对标准医疗美容设备多模态监测数据进行长期性能退化趋势监测，生成设备关键部件长期性能退化趋势数据；基于设备关键部件长期性能退化趋势数据进行第一预警信号生成，得到运行监测第一预警信号；对标准医疗美容设备多模态监测数据进行生物力学建模，生成皮肤应力分布数据；根据皮肤应力分布数据进行第二预警信号生成，得到运行监测第二预警信号；步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：对标准医疗美容设备多模态监测数据进行设备关键部件运行参数提取，得到设备关键部件运行参数，其中设备关键部件包括激光器、射频电极以及冷却系统； 步骤S22：对设备关键部件运行参数进行长期性能退化趋势监测，生成设备关键部件长期性能退化趋势数据；基于设备关键部件长期性能退化趋势数据进行第一预警信号生成，得到运行监测第一预警信号；步骤S22包括以下步骤： 步骤S221：对设备关键部件运行参数进行设备轴承运行参数提取，得到设备轴承运行数据，其中设备轴承运行数据包括设备轴承振动数据和设备轴承温度数据； 步骤S222：对设备轴承振动数据进行包络解调，生成设备轴承振动特征数据；对轴承温度数据进行波动提取处理，生成设备轴承温度特征数据；对设备轴承振动特征数据和设备轴承温度特征数据进行时序关联处理，生成耦合特征数据； 步骤S223：对耦合特征数据进行振动-温度耦合系数计算，生成耦合指数数据；对耦合指数数据进行状态映射，生成设备健康评估数据；对设备健康评估数据进行趋势拟合处理，生成设备关键部件长期性能退化趋势数据； 步骤S224：基于预设的第一信号频率对设备关键部件长期性能退化趋势数据进行第一预警信号生成，得到运行监测第一预警信号； 步骤S23：对标准医疗美容设备多模态监测数据进行皮肤接触光学感知数据提取，得到皮肤接触光学感知数据； 步骤S24：对皮肤接触光学感知数据进行生物力学建模，生成皮肤应力分布数据；根据皮肤应力分布数据进行潜在风险识别，生成皮肤微损伤预测数据；基于皮肤微损伤预测数据进行第二预警信号生成，得到运行监测第二预警信号；步骤S24包括以下步骤： 步骤S241：对皮肤接触光学感知数据进行感知面积计算，得到皮肤接触感知面积；基于皮肤接触感知面积对皮肤接触光学感知数据进行皮肤接触面三维几何重建，生成皮肤接触面三维几何数据； 步骤S242：对皮肤接触面三维几何数据进行皮肤层次应力分析，生成皮肤应力分布数据，其中皮肤层次应力分析包括皮肤表层应力分析和皮肤深层应力分析；对皮肤应力分布数据进行应力极值筛选，得到皮肤应力分布极值数据； 步骤S243：将预设的皮肤损伤应力阈值和皮肤应力分布极值数据进行潜在损伤识别，当皮肤应力分布极值数据大于预设的皮肤损伤应力阈值时，则基于皮肤应力分布极值数据对皮肤应力分布数据进行应力集中点标记，生成应力集中点； 步骤S244：利用应力集中点对皮肤应力分布极值数据进行剩余极值点筛选，得到剩余皮肤应力分布极值数据；对剩余皮肤应力分布极值数据标记为皮肤应力分布极值数据并循环执行步骤S243，直至皮肤应力分布极值数据小于或等于预设的皮肤损伤应力阈值，生成应力集中区域； 步骤S245：根据应力集中区域对皮肤接触面三维几何数据进行皮肤潜在风险识别，生成皮肤微损伤预测数据；基于预设的第一信号频率对皮肤微损伤预测数据进行第二预警信号生成，得到运行监测第二预警信号； 步骤S3：将运行监测第一预警信号和运行监测第二预警信号上传至云平台中进行监测预警触发频率分析，生成设备监测预警触发频率数据；根据设备监测预警触发频率数据进行触发决策构建，生成医疗美容设备运行预警决策数据； 步骤S4：对医疗美容设备运行预警决策数据进行预警准确性评估，生成运行监测预警准确性评估数据；基于运行监测预警准确性评估数据对运行监测第一预警信号和运行监测第二预警信号进行预警信号调整，以执行医疗美容设备的运行参数监测预警优化作业。

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