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龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利基于空间对比图迁移的基因特征关系生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510017961.1，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权基于空间对比图迁移的基因特征关系生成方法及装置是由张传超;史倩倩;黄文东;王乐群设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间对比图迁移的基因特征关系生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于空间对比图迁移的基因特征关系生成方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的在于解决现有基因特征关系生成效率低、准确性差的问题。包括：获取组织基因的原始表达数据，并利用图变换器对所述原始表达数据进行图像增强，得到增强表达数据，所述图变换器为引入自注意力机制的神经网络模型构建；通过变分自编码器对所述原始表达数据以及所述增强表达数据分别进行编码，并按照编码层级分别确定所述原始表达数据与所述增强表达数据的全局分布信息以及局部分布信息，所述变分自编码器为基于流形结构对编码与解码进行约束；在所述全局分布信息与局部分布信息均对齐的条件下，生成所述组织基因的基因特征关系。

本发明授权基于空间对比图迁移的基因特征关系生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于空间对比图迁移的基因特征关系生成方法，其特征在于，包括： 获取组织基因的原始表达数据，并利用图变换器对所述原始表达数据进行图像增强，得到增强表达数据，所述图变换器为引入自注意力机制的神经网络模型构建； 通过变分自编码器对所述原始表达数据以及所述增强表达数据分别进行编码，并按照编码层级分别确定所述原始表达数据与所述增强表达数据的全局分布信息以及局部分布信息，所述变分自编码器为基于流形结构对编码与解码进行约束； 在所述全局分布信息与局部分布信息均对齐的条件下，生成所述组织基因的基因特征关系； 所述通过变分自编码器对所述原始表达数据以及所述增强表达数据分别进行编码之前，所述方法还包括： 获取基因编码样本数据，所述基因编码样本数据包括表征为第一输入样本的原始表达矩阵、增强表达矩阵，以及表征为第一输出样本的基因特征关系，所述基因特征关系包括空间关系矩阵以及基因调控关系矩阵； 构建所述变分自编码器，所述变分自编码器包括编码器、解码器以及深度自表征器； 基于所述基因编码样本数据对所述变分自编码器进行模型训练，以通过完成模型训练的变分自编码器对所述原始表达数据以及所述增强表达数据分别进行编码； 其中，在对所述深度自表征器进行模型训练时，通过所述流形结构以及空间局部特征构建所述变分自编码器的目标损失函数，以完成模型训练； 所述利用图变换器对所述原始表达数据进行图像增强，得到增强表达数据之前，所述方法还包括： 获取基因表达样本数据，所述基因表达样本数据包括表征为第二输入样本的细胞样本与基因点位的原始表达矩阵、以及表征为第二输出样本的细胞样本与基因点位的增强表达矩阵； 构建引入自注意力机制的神经网络模型，所述神经网络模型中的注意力权重为基于位置编码确定的； 基于所述基因表达样本数据对所述神经网络模型进行模型训练，得到完成模型训练的所述图变换器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。