暨南大学魏凯敏获国家专利权
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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种面向大规模稀疏移动物联网感知的在线数据补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008124.2，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种面向大规模稀疏移动物联网感知的在线数据补全方法是由魏凯敏;李瀚淼设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向大规模稀疏移动物联网感知的在线数据补全方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大规模稀疏移动物联网感知的在线数据补全方法，包括：S1、将目标感知区域划分为若干个子区域；S2、对第1个周期的感知重要性分数矩阵随机赋值进行冷启动；S3、获得下一个周期的预填充感知矩阵；S4、在下一个周期到来后，根据当前周期的感知重要性分数矩阵选择当前周期部分需要感知的子区域，并收集与上传需要感知的子区域真实数据，获得当前周期的稀疏感知矩阵；S5、利用当前周期的稀疏感知矩阵，获得对应周期的完整感知矩阵；S6、基于预填充感知矩阵和对应周期的完整感知矩阵，获得下一周期目标区域的感知重要性分数矩阵；S7、将对应周期的完整感知矩阵加入历史补全数据集，进入下一周期的循环，返回S3。
本发明授权一种面向大规模稀疏移动物联网感知的在线数据补全方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大规模稀疏移动物联网感知的在线数据补全方法，其特征在于，包括： S1、将目标感知区域划分为若干个子区域，形成感知区域的空间网格化表示，将等长的时间间隔划分感知周期； S2、对第1个周期的感知重要性分数矩阵随机赋值进行冷启动； S3、基于历史补全数据集里的完整感知矩阵，利用ConvLSTM模型获得下一个周期的每个子区域的预填充感知矩阵； S4、在下一个周期到来后，根据当前周期的感知重要性分数矩阵选择当前周期部分需要感知的子区域，并招募参与者收集并上传需要感知的子区域真实数据，获得当前周期的稀疏感知矩阵； S5、利用当前周期的稀疏感知矩阵，通过基于BERT的模型在线修正预填充感知矩阵，获得对应周期的完整感知矩阵； S6、基于预填充感知矩阵和对应周期的完整感知矩阵，获得下一周期目标区域的感知重要性分数矩阵； S7、将对应周期的完整感知矩阵加入历史补全数据集，进入下一周期的循环，返回S3。
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