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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于对比盒与广义形态学滤波的感兴趣区域提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411925920.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于对比盒与广义形态学滤波的感兴趣区域提取方法及系统是由洪乐荣;郑宇琦;彭聪;周小平;王雷;廖书寒;罗安设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对比盒与广义形态学滤波的感兴趣区域提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于对比盒与广义形态学滤波的感兴趣区域提取方法及系统，旨在解决现有技术中感兴趣区域提取易受噪声和混响干扰的问题。该方法包括通过波束形成和匹配滤波预处理信号数据，利用对比盒滑窗进行增益处理，进而通过广义形态学运算提取感兴趣区域。通过设置适当的对比盒保护区域与过渡区域，并结合广义形态学运算，有效增强局部对比度并估计背景，从而实现对复杂背景及模糊边界目标的准确提取。该方法具有广泛的适用性和较强的抗干扰能力。本发明充分利用感兴趣区域形态特征，通过增强局部对比度与背景估计，能有效处理复杂背景和目标边界模糊情况，尤其适用于水声学领域，可精准提取感兴趣区域，具有广泛适用性与良好应用前景。

本发明授权基于对比盒与广义形态学滤波的感兴趣区域提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于对比盒与广义形态学滤波的感兴趣区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 导入待处理的阵列信号数据，通过波束形成和匹配滤波得到初步的预处理信号矩阵数据Z1； 根据预设的感兴趣区域尺度信息生成对比盒，其中对比盒为长和宽均为L的系数矩阵Z2； 将系数矩阵Z2在预处理信号矩阵数据Z1上做滑窗乘法计算，得到增益后的信号矩阵Z3； 将增益后的信号矩阵Z3进行广义形态学计算，提取感兴趣区域Z4； 将系数矩阵Z2在预处理信号矩阵数据Z1上做滑窗乘法计算，得到增益后的信号矩阵Z3的具体实现过程包括： 以对比盒在预处理信号矩阵数据Z1上滑动； 对于预处理信号矩阵数据Z1中的每个窗口位置，将该窗口位置中的每个元素与系数矩阵Z2中对应位置的元素相乘，将乘积结果组成新的矩阵，即得到增益后的信号矩阵Z3； 每个所述窗口位置中的元素的确定过程包括： 将对比盒划分为与对比盒相同位置质心的保护区域和过渡区域，其中保护区域是直径为D为圆形区域； 将所述保护区域的系数值设置为1，过渡区域的系数使用算式进行赋值，其中x的取值范围为 其中，所述保护区域的系数和过渡区域的系数即对应窗口位置中的元素； 感兴趣区域Z4的表达式为： 其中°代表开运算操作，·代表闭运算操作，b1表示使用代表过滤上限的模板尺寸k1构建的结构元素b1k1,k1，b2代表使用代表过滤下限的模板尺寸k2构建的结构元素b1k1,k1。

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