大连海事大学李欣获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利绿电优先的光储充公交场站电量分配与车辆调度优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119740827B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411881403.1,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权绿电优先的光储充公交场站电量分配与车辆调度优化方法是由李欣;刘静怡;袁昀设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本绿电优先的光储充公交场站电量分配与车辆调度优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种绿电优先的光储充公交场站电量分配与车辆调度优化方法,通过获取光储充公交场站发电量信息、公交行程任务信息,构建光储充公交场站电量分配计划、公交行车计划和充电计划的联合优化模型。基于场站行程任务的开始与结束时间将其分配给不同的电动公交车执行,根据执行行程的电量消耗和电动公交电池容量约束决策面向绿电优先的充电策略。根据地区分时电价和光储充公交场站实时电量,更新公交的行车计划及充电计划,获得最终的光储充公交场站的电量分配计划。本发明通过合理调配同场站的电动公交车辆,实现了光储充公交场站对光伏绿电的优先使用,从而增加场站光伏电能的公交用电消纳,减小电网高峰期的用电负荷,实现对向电网取电量的削峰填谷,节省了电动公交系统的日常运营用电成本。
本发明授权绿电优先的光储充公交场站电量分配与车辆调度优化方法在权利要求书中公布了:1.一种绿电优先的光储充公交场站电量分配与车辆调度优化方法,其特征在于,具体包括以下步骤: S1:获取光储充公交场站的日内生成电能数据与场站行程任务数据,以构建使发车成本最小化、分时电价的运营成本最小化以及绿电使用最大化的总目标函数,并结合光储充公交场站的运营经验值与电动公交的充耗电特性,以对总目标函数内的参数进行初始化; 具体包括以下步骤: S11:根据每个单位时段的绿色电能生成量,以获取光储充公交场站的日内生成电能数据; S12:获取光储充公交场站的场站行程任务数据,并根据设定的时刻表与电动公交车班次,将一对往返的电动公交车班次作为一个独立的公交行程,同时确定每个公交行程的开始时刻与结束时刻; S13:基于步骤S11至步骤S12,构建使发车成本最小化、分时电价的运营成本最小化以及绿电使用最大化的总目标函数; 所述总目标函数的表达式为 式中:J表示总目标函数;β1表示电动公交固定发车成本系数;β2表示光储充公交场站充电成本系数;β3表示光储充公交场站用电绿电比成本系数;K表示电动公交车辆集合,I表示电动公交行程的集合;T表示全天时间集合且T=T1∪T2∪T3,T1表示光伏系统能够产生电能的时间集合,T2表示光伏系统不能产生电能且公交运营的时间集合,T3表示光伏系统不能产生电能且公交非运营的时间集合;α表示公交运行单位时段耗电量;Ak表示电动公交是否被使用的决策变量;表示时段t从电网端买入的电量;λbt表示时段t从电网端买入单位电量的分时电价;λgv与表示日内生成电能数据,且λgv表示光伏系统生成电能的自用电价;表示时段t光伏系统生成电能的自用电量;λst表示时段t向电网端卖出单位电量的分时电价;表示时段t光伏系统向电网端卖出的电量;表示单位时段储能系统向电网端卖出的电量;ei表示公交行程i的开始时刻;si表示公交行程i的结束时刻; S2:获取电动公交的运营参数,并在满足电动公交任务接续约束的条件下,基于运营参数将需要服务的公交行程任务,组合并分配给不同的电动公交以生成电动公交的行车计划; S3:根据所述行车计划,构建用于电动公交在行程间隙与结束周期内所有公交行程任务后,确认是否需要充电、充电开始时刻以及充电持续时长的电动公交电池容量约束与各行程的电量消耗约束; 根据电动公交电池容量约束与各行程的电量消耗约束,获取与行车计划相对应的每辆电动公交的公交充电计划; S4:确定优先使用绿电情况下光储充公交场站的电量分配模式,并确认电量分配模式中光伏系统、储能系统以及电网端的交互方式; 并根据所述公交充电计划构建电量分配计划的约束条件,以用于决策光储充公交场站的电量分配计划; S5:根据决策的光储充公交场站的电量分配计划,对光储充公交场站的当前电量分配计划进行优化,且联合优化电动公交的行车计划与公交充电计划,直至找到满足总目标函数的最优的光储充公交场站的电量分配计划、公交行车计划以及公交充电计划,即实现了绿电优先的光储充公交场站电量分配与车辆调度的联合优化。
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