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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种基于双知识库协同的智能答疑方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883523.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于双知识库协同的智能答疑方法、装置及设备是由李沁芸;张明明;曹晓丽设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双知识库协同的智能答疑方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双知识库协同的智能答疑方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户的目标答疑需求，判断所述目标答疑需求的类型是否为第一预设需求类型；若是，匹配与所述目标答疑需求对应的目标关键知识点集合；将所述目标关键知识点集合中的第一目标关键知识点在预先构建的双知识库中进行遍历，得到第一回答案例列表，所述双知识库由历史案例知识库和实时案例知识库组成，所述历史案例知识库由筛选后的历史典型案例构建；将可视化处理后的第一回答案例列表展示至目标用户的目标显示器。本发明可以有效提升答复深度，使目标用户获得其期望的答复。

本发明授权一种基于双知识库协同的智能答疑方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双知识库协同的智能答疑方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的目标答疑需求，判断所述目标答疑需求的类型是否为第一预设需求类型； 若是，匹配与所述目标答疑需求对应的目标关键知识点集合； 将所述目标关键知识点集合中的第一目标关键知识点在预先构建的双知识库中进行遍历，得到第一回答案例列表，所述双知识库由历史案例知识库和实时案例知识库组成，所述历史案例知识库由筛选后的历史典型案例构建； 将可视化处理后的第一回答案例列表展示至目标用户的目标显示器； 其中，所述历史典型案例按照以下方式筛选得到： 提取历史关键知识点案例记录中第一案例对应的第一历史案例记录； 读取预设案例特征，并基于所述预设案例特征对所述第一历史案例记录进行特征收集，得到第一特征数据集； 以所述第一特征数据集为聚类约束，对历史关键知识点记录中的历史案例集合进行聚类处理，得到第一聚类簇，所述历史案例集合由多个第一案例组成； 根据第一聚类簇内的案例数量和历史案例集合中的案例总数量的比值，确定第一案例的第一普遍性指数； 读取预设讨论特征，并基于所述预设讨论特征对所述第一历史案例记录进行特征收集，得到第二特征数据集； 对所述第二特征数据集进行标准化变异系数加权处理，得到所述第一案例的第一启示性指数； 对所述第一普遍性指数和所述第一启示性指数进行加权处理，得到所述第一案例的第一典型指数； 在所述第一典型指数达到预设典型阈值时，将所述第一案例作为历史典型案例。

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