买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利合成生物学功能元件挖掘方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867266.6，技术领域涉及：G16B15/20；该发明授权合成生物学功能元件挖掘方法、系统、电子设备及介质是由石逊设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本合成生物学功能元件挖掘方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种合成生物学功能元件挖掘方法、系统、电子设备及介质，属于生物学元件挖掘技术领域，该方法通过收集多源异构数据构建数据库，并利用GCNv2算法提取特征向量。结合改进粒子群优化算法优化支持向量机，构建生物学功能元件分类模型。根据用户需求，模型在数据库中搜索匹配候选生物学功能元件，并通过梯度提升树排序算法推荐最优解。本发明采用上述的一种合成生物学功能元件挖掘方法、系统、电子设备及介质，提高了合成生物学功能元件挖掘的效率和准确性。

本发明授权合成生物学功能元件挖掘方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种合成生物学功能元件挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集多源异构数据，包括基因序列、蛋白质结构、生物功能描述，对多源异构数据进行预处理，构建数据库； S2、基于GCNv2特征提取算法对处理后的数据进行特征提取，生成生物学功能元件特征向量，将生物学功能元件特征向量划分为训练集和测试集； S3、引入改进的粒子群优化算法来优化支持向量机，基于步骤S2的训练集、测试集，构建并训练生物学功能元件分类模型； S4、根据用户的特定需求，利用训练好的生物学功能元件分类模型在数据库中进行搜索和匹配，挖掘出符合要求的候选生物学功能元件，并基于排序算法推荐最优解，具体操作如下： S41、利用步骤S3中训练好的生物学功能元件分类模型，结合步骤S2提取的生物学功能元件特征向量，在构建的数据库中进行搜索和匹配； S42、利用关联规则搜索符合用户需求的生物元件； S43、在挖掘出多个候选生物学功能元件后，使用基于梯度提升树的排序算法对这些候选生物学功能元件进行排序，得到最优生物学功能元件； S44、对最优生物学功能元件进行实验验证，以确认其实际功能和性能； S45、将验证结果反馈到生物学功能元件分类模型中，进行模型更新和优化； S46、将经过优化后的模型结果输出给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300354 天津市津南区雅观路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。