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龙图腾网获悉国家气候中心申请的专利一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855878.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法及系统是由翟建青;刘远;袁佳双;代潭龙;王雅琦;王国复设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种台风‑暴雨洪涝复合灾害监测评估方法及系统，属于灾害智能监测领域，该方法包括以下步骤：基于多因素数据，通过机器学习算法建立灾害识别模型，得到复合灾害判断结果；基于所述复合灾害判断结果对构成灾害的区域构建灾害评估模型；基于实时监测数据动态更新所述灾害评估模型的参数，得到实时复合灾害评估结果；基于所述实时复合灾害评估结果，动态调整损失概率分布得到综合灾损评估结果；基于所述综合灾损评估结果进行灾情时空演变得到灾情发展趋势。

本发明授权一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于多因素数据，通过机器学习算法建立灾害识别模型，得到复合灾害判断结果；其中，所述多因素数据包括台风路径、暴雨强度、暴雨范围和暴雨持续时间； 基于所述复合灾害判断结果对构成灾害的区域构建灾害评估模型；当确定为复合灾害时，采用分区域建模的策略将研究区域划分为若干个评估单元，并基于若干所述评估单元的自然地理属性构建复合灾害评估模型；构建所述灾害评估模型的过程中还包括通过非线性函数描述所述多因素数据的交互作用，引入台风带来的大风和暴雨的交互项；基于引入交互项的灾害评估模型进行风暴潮预警； 基于实时监测数据动态更新所述灾害评估模型的参数，得到实时复合灾害评估结果； 获取实时复合灾害评估结果的过程包括：将灾区实时监测数据输入灾害评估模型得到各评估单元的损失分布情况；基于所述损失分布情况，当所述评估单元损失超过预设的阈值，则判断当前评估单元为高风险区，得到高风险区的识别结果；基于高风险区的位置分布和道路网络数据，规划救援队伍的最优调度路线，得到救援路线规划；基于实时监测数据的持续获取和灾损评估模型的再评估，动态调整救援方案，得到调整后的救援方案； 基于所述实时复合灾害评估结果，动态调整损失概率分布得到综合灾损评估结果；得到综合灾损评估结果的过程包括：基于历史台风-暴雨洪涝数据建立复合灾害事件的概率分布模型，并得到不同灾害情景的发生概率；基于不同灾害情景的发生概率，采用蒙特卡洛模拟方法，估计不同灾害情景下的损失分布；实时收集风速和水位数据，基于所述风速和水位数据更新灾害事件的概率分布模型，得到调整后的灾害发生概率；基于所述调整后的灾害发生概率对不同情景的灾情损失分布进行加权平均，得到综合灾损评估结果； 基于所述综合灾损评估结果进行灾情时空演变得到灾情发展趋势。

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