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龙图腾网获悉广州中康数字科技有限公司申请的专利一种基于对比学习的医疗机构名称治理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411830825.6，技术领域涉及：G06F40/157；该发明授权一种基于对比学习的医疗机构名称治理方法是由傅浩敬;梁锐;刘满;尹永宏;何强设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比学习的医疗机构名称治理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于对比学习的医疗机构名称治理方法，包括如下步骤：S1、将待清洗的医药销售链路数据中的医疗机构名称利用编码器模型进行向量化；所述编码器模型为基于对比学习的编码器模型；S2、在医疗机构标准库中进行医疗机构名称的文本匹配，进行语义及字符的相似性的召回；S3、对步骤S2所召回的数据采用单塔BERT模型进行重新排序，输出得分最大的医疗机构标准名，并将未知的医疗机构名称投影到得分最大的医疗机构标准名对应的统一编码中。本发明大大提高了清洗数据的准确性，有效降低了人工介入的成本。

本发明授权一种基于对比学习的医疗机构名称治理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的医疗机构名称治理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将待清洗的医药销售链路数据中的医疗机构名称利用编码器模型进行向量化；编码器模型基于对比学习方法使用SimCSE模型进行建模； S2、在医疗机构标准库中进行医疗机构名称的文本匹配，进行语义及字符的相似性的召回； S3、对步骤S2所召回的数据采用单塔BERT模型进行重新排序，输出得分最大的医疗机构标准名，并将未知的医疗机构名称投影到得分最大的医疗机构标准名对应的统一编码中； 所述医疗机构标准库的字段包括统一编码、医疗机构标准名、医疗机构曾用名和业务机构名；统一编码用于唯一地标识医疗机构；医疗机构标准名表示对医疗机构的标准表达，是医疗机构现时公认的名字；医疗机构曾用名表示医疗机构曾经的标准名，随着相关业务的变化，标准名被修改后，曾经的标准名变为曾用名；业务机构名是医疗机构在实际业务流程中所出现的一些名称；医疗机构标准名、医疗机构曾用名和业务机构名均通过编码器模型进行向量化； 步骤S2中，文本字符相似召回通过字符相似算法来完成，采用BM25算法实现，具体公式如下： 其中，bm25W,D表示要查询的医疗机构名称W与医疗机构的标准名D的近似度得分，wi表示W分词后第i个元素，nwi表示包括元素wi的所有标准名的个数，N表示所有医疗机构的标准名的数量，fwi,D表示元素wi在D中的频数，|D|表示标准名D的长度，avgdl表示所有医疗机构的标准名的平均长度，k1,b表示超参，分别控制着词频结果在词频饱和度中的上升速度与控制着字段长度归一值所起的作用； 步骤S2中，文本语义相似召回通过医疗机构名称的向量相似算法来完成，基于余弦距离算法来定义医疗机构名称语义上的相似性，具体公式如下： 其中，vec1＝encodeW,vec2＝encodeD，encode·表示编码器模型，用于把医疗机构名称的文本转化成向量，W表示要查询的医疗机构名称，D表示医疗机构的标准名，vec1表示W的向量，vec2表示D的向量； 步骤S3中，采用单塔BERT的打分模型来完成步骤S2所得的召回数据的重新排序。

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