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龙图腾网获悉广州视声智能科技有限公司申请的专利基于预测算法的组网节点数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411819226.4，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权基于预测算法的组网节点数据处理方法及系统是由朱湘军;汪壮雄;黄强;彭永坚;李利苹;陈增财设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预测算法的组网节点数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预测算法的组网节点数据处理方法及系统，该方法包括：在接收到待传输的通信数据时，确定目标家居场景中的多个设备节点对应的节点角色和节点间路径信息；根据所述通信数据和预设的预测算法，预测所述通信数据对应的多个优选传输路径信息；根据所述多个优选传输路径信息和所述节点角色和节点间路径信息，确定至少两个所述设备节点对应的节点传输路径；根据所述节点传输路径，在所述目标家居场景中经由至少两个所述设备节点将所述通信数据传输至目标的接收设备。可见，本发明能够充分结合节点角色和数据特点来确定出优选的节点传输路径，使得家居场景中数据保持稳定和高效的传输。

本发明授权基于预测算法的组网节点数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 在接收到待传输的通信数据时，确定目标家居场景中的多个设备节点对应的节点角色和节点间路径信息； 根据所述通信数据和预设的预测算法，预测所述通信数据对应的多个优选传输路径信息，包括： 确定所述通信数据对应的通信目的和终点设备信息；所述通信目的为数据全量同步或数据增量同步；所述终点设备信息包括设备状态、设备属性和设备事件； 将所述通信数据和所述终点设备信息，输入至所述通信目的对应的训练好的路径信息预测神经网络，以得到所述通信数据对应的多个优选传输路径信息；所述路径信息预测神经网络通过包括有多个训练通信数据和对应的终点设备信息标注和传输路径信息标注的训练数据集训练得到；所述传输路径信息标注或所述优选传输路径信息包括路径中的节点角色类型、节点数量、传输效率要求和传输路径复杂度要求； 根据所述多个优选传输路径信息和所述节点角色和节点间路径信息，确定至少两个所述设备节点对应的节点传输路径，包括： 基于空间搜索算法和所述节点间路径信息，确定出所有所述设备节点对应的多个可能传输路径； 对于每一所述可能传输路径，将该可能传输路径输入至训练好的路径参数预测神经网络，得到该可能传输路径对应的路径参数；所述路径参数包括路径传输效率和路径传输复杂度； 计算该可能传输路径和对应的所述路径参数与每一所述优选传输路径信息之间的路径相似度； 计算该可能传输路径对应的所有所述路径相似度的平均值，得到该可能传输路径对应的路径优选参数； 将所述路径优选参数最高的所述可能传输路径，确定为节点传输路径； 根据所述节点传输路径，在所述目标家居场景中经由至少两个所述设备节点将所述通信数据传输至目标的接收设备。

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