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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种细节丢失下通道-空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411791327.5，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种细节丢失下通道-空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强方法是由陈廷凯;王宁设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细节丢失下通道-空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种细节丢失下通道‑空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强方法，包括以下步骤：基于包含海胆、扇贝、海星和海参其中一种或多种海洋底栖生物的图片构建数据集；将数据集划分为：训练集和测试集；构建包含细节丢失下通道及空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强模型；基于训练集数据对通道‑空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强模型进行训练，得到训练好的通道‑空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强模型；将测试集数据输入到训练好的通道‑空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强模型中，实现对海胆、扇贝、海星和海参海洋底栖生物的检测识别。

本发明授权一种细节丢失下通道-空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强方法在权利要求书中公布了：1.一种细节丢失下通道-空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强方法，其特征在于：包括以下步骤： 基于包含海胆、扇贝、海星和海参其中一种或多种海洋底栖生物的图片构建数据集； 将数据集划分为：训练集和测试集； 构建包含细节丢失下通道及空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强模型； 基于训练集数据对通道-空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强模型进行训练，得到训练好的通道-空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强模型； 将测试集数据输入到训练好的通道-空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强模型中，实现对海胆、扇贝、海星和海参海洋底栖生物的检测识别； 所述细节丢失下通道及空间模糊逻辑注意力引导的海洋底栖生物渐进式检测增强模型包括： 主干网络：对包括海洋底栖生物的图片提取三种不同细粒度的特征图； 检测头网络：基于所述主干网络输出的三种不同细粒度的特征图进行特征融合操作，实现大尺寸、中尺寸和小尺寸海洋底栖生物的检测； 所述主干网络包括第一CBR3模块、第二CBR3模块、CSFLA-1模块、第三CBR3模块、CSFLA-2模块、第四CBR3模块、第一CSFLA-8模块、第五CBR3模块、第二CSFLA-8模块、第六CBR3模块和CSFLA-4模块； 所述CSFLA-1模块、CSFLA-2模块、第一CSFLA-8模块、第二CSFLA-8模块和CSFLA-4模块分别表示按顺序重复利用了1、2、8、8和4次CSFLA模块； 所述CSFLA模块包括3×3卷积、1×1卷积、模糊通道注意力FCA模块和模糊空间注意力FSA模块，并采取了跳连策略来防止语义信息退化； 其中，所述模糊通道注意力FCA模块用于结合空间全局平均池化和最大池化方法构建关于模糊海洋底栖生物特征的判别性和纹理性通道描述器，设计通道模糊推理系统融合两个单隐层网络所衍生的判别性和纹理性通道注意力图； 所述模糊空间注意力FSA模块借助通道全局平均池化和最大池化方法构建关于模糊海洋底栖生物特征的判别性和纹理性空间描述器，设计空间模糊推理系统融合具有不同感受野的空间注意力图。

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