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龙图腾网获悉澳门理工大学申请的专利多部位rPPG融合生理信号监测方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775406.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多部位rPPG融合生理信号监测方法、装置和存储介质是由孙悦;陈正轩;檀韬;林灿堂;严肇基设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本多部位rPPG融合生理信号监测方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了多部位rPPG融合生理信号监测方法、装置和存储介质。该方法采集患者的多部位皮肤视频并进行预处理；编辑生理部位提示信息；将多部位皮肤视频及生理部位提示信息输入模型，模型在动态卷积机制、异步蒸馏技术和生理部位提示信息的指导下，能准确提取不同部位皮肤视频中的空间特征，并结合时间序列分析，融合得到每个部位的rPPG脉搏波形特征，再通过加权融合，生成综合的rPPG波形信号；最后对综合的rPPG波形信号进行后处理和计算，得到多个生理信号数值，并输出综合报告。本发明通过四肢等多部位rPPG信号的提取和融合实现对患者生理状态的全面监测，有效解决了因面部和上半身被遮挡而无法提取rPPG信号的问题。

本发明授权多部位rPPG融合生理信号监测方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多部位rPPG融合生理信号监测方法，其特征在于，包括： 步骤1）采集当前患者的多部位皮肤视频； 步骤2）对采集到的多部位皮肤视频进行预处理，以消除环境噪声和干扰； 步骤3）编辑用于表示所采集到的多部位皮肤视频信号来源部位的生理部位提示信息； 步骤4）将经预处理的多部位皮肤视频以及编辑好的生理部位提示信息作为输入数据，同时送入基于改进的超卷积神经网络并采用异步蒸馏技术训练而成的多部位rPPG融合生理信号提取模型进行处理； 所述多部位rPPG融合生理信号提取模型通过输入的生理部位提示信息，调整对不同部位皮肤视频的注意力权重，动态优化区域特征提取能力，提取每个部位皮肤视频空间的rPPG脉搏波形特征，并结合时间序列分析，确保rPPG脉搏波形特征的时空完整性和稳定性，最终对各部位提取到的rPPG脉搏波形特征进行加权融合，生成综合的rPPG波形信号； 所述多部位rPPG融合生理信号提取模型的训练方法为： 1）收集过往患者临床环境下的多部位皮肤视频，并同步获取对应的PPG脉搏波形信号真值和包括心率、血氧、呼吸率在内的生理参数真值，形成包含时空对齐的多部位皮肤视频、PPG脉搏波形信号真值和生理参数真值相配对的rPPG数据集； 2）利用构建好的rPPG信号数据集，在蒸馏网络中采用异步蒸馏技术，对所述多部位rPPG融合生理信号提取模型进行训练，模型的训练过程采用了分阶段的指导方式；训练时，以多部位皮肤视频作为输入，以PPG脉搏波形信号真值作为首要标签，以生理参数真值作为补充标签，令模型学习多部位皮肤视频的视频帧与对应的PPG脉搏波形真值的特征之间的映射关系，并经融合加权后输出综合的rPPG波形信号； 3）采用损失函数对模型参数进行优化； 步骤5）对提取到的综合的rPPG脉搏波形信号进行后处理，再通过频域分析方法计算包括心率、呼吸率在内的生理信号数值，并输出包含这些生理数据的综合报告。

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