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龙图腾网获悉重庆市农业科学院申请的专利基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119688609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775889.0，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置是由姚强;粟超;李波;吕斌;易婧;李晓梅;高立均;敬廷桃;詹火木设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及农业技术领域，具体涉及基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置，其方法包括以下步骤：S1,样本采集：采集若干水稻作为样本，将样本根系浸泡于营养液中；S2,样本转运：根据当前环境调节转运参数，将样本转运至实验室；记录转运过程中样本的活性指标；S3,样本处理：对转运至实验室后的样本使用清水进行清洗，并切除干枯和损伤的水稻叶片；S4,样本检测：对处理后的水稻叶片利用光谱仪进行检测，获得水稻叶片的光谱数据；S5,智能分析：基于深度学习模型对水稻叶片的光谱数据进行分析，获得当前的水稻叶片氮含量；基于补偿模型根据转运参数和活性指标对水稻叶片当前的氮含量进行补偿。本发明能够优化样本的转运环境，提高检测准确性。

本发明授权基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1,样本采集：采集若干水稻作为样本，将样本根系浸泡于营养液中； S2,样本转运：转运装置根据当前环境调节转运环境的转运参数，将样本转运至实验室；记录转运过程中样本的活性指标；转运参数包括转运环境的温度、湿度和光照；活性指标包括样本转运过程中的光合速率、蒸腾速率和气孔导度；所述转运装置包括控制器、外壳（1）和顶盖（6），外壳（1）上滑动配合有若干夹持块（2）；顶盖（6）内部中空且内壁固定连接有防护层；顶盖（6）内分别固定连接有光合速率测定仪、蒸腾速率测定仪、若干加热丝和若干照明灯； S3,样本处理：对转运至实验室后的样本使用清水进行清洗，并切除干枯和损伤的水稻叶片； S4,样本检测：对处理后的水稻叶片利用光谱仪进行光谱检测，获得水稻叶片的光谱数据； S5,智能分析：基于深度学习模型对水稻叶片的光谱数据进行分析，获得当前的水稻叶片氮含量；基于补偿模型根据转运参数和活性指标对水稻叶片当前的氮含量进行补偿，获得实际的水稻叶片氮含量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆市农业科学院，其通讯地址为：401329 重庆市九龙坡区高新区白市驿镇农科大道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。