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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种基于多任务融合访问间隔的顺序访问预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411763003.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于多任务融合访问间隔的顺序访问预测方法及相关设备是由朱声荣;计虹;李维;张晨设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多任务融合访问间隔的顺序访问预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多任务融合访问间隔的顺序访问预测方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请对目标用户在预设时间段内的访问信息进行处理，生成目标用户的历史访问时间信息、目标用户的历史访问记录信息和目标用户的实时访问时间信息；基于目标访问结果预测模型对目标用户的历史访问时间信息、目标用户的历史访问记录信息、目标用户的实时访问时间信息和目标用户的生理特征信息进行处理，生成间隔预测子任务和顺序访问预测子任务；对间隔预测子任务和顺序访问预测子任务进行处理，生成初始预测特征向量；基于目标用户的访问用途信息对初始预测特征向量进行处理，生成目标用户的目标预测信息。

本发明授权一种基于多任务融合访问间隔的顺序访问预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务融合访问间隔的顺序访问预测方法，其特征在于，包括： 获取目标用户在预设时间段内的访问信息、目标用户的访问用途信息、目标用户的生理特征信息、初始访问结果预测模型和训练样本集； 对所述目标用户在预设时间段内的访问信息进行处理，生成目标用户的历史访问时间信息、目标用户的历史访问记录信息和目标用户的实时访问时间信息； 对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征信息的训练样本集； 基于所述带有目标特征信息的训练样本集对所述初始访问结果预测模型进行处理，生成目标访问结果预测模型； 基于所述目标访问结果预测模型对所述目标用户的历史访问时间信息、所述目标用户的历史访问记录信息、所述目标用户的实时访问时间信息和所述目标用户的生理特征信息进行处理，生成间隔预测子任务和顺序访问预测子任务，包括基于所述目标访问结果预测模型对所述目标用户的历史访问时间信息、所述目标用户的历史访问记录信息进行处理，生成历史访问间隔信息和历史访问咨询信息，其中，所述历史访问间隔信息用于表征不同访问次数间的访问间隔时长和当次的访问时长，所述历史访问咨询信息用于表征不同访问次数的访问内容和访问方向；基于所述历史访问间隔信息和所述历史访问咨询信息对所述目标用户的实时访问时间信息和所述目标用户的生理特征信息进行处理，生成目标用户的访问预测信息，其中，所述目标用户的访问预测信息用于表征预测目标用户本次访问的访问内容和访问方向；对所述目标用户的访问预测信息进行处理，生成间隔预测子任务和顺序访问预测子任务； 对所述间隔预测子任务和所述顺序访问预测子任务进行处理，生成初始预测特征向量； 基于所述目标用户的访问用途信息对所述初始预测特征向量进行处理，生成目标用户的目标预测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。