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龙图腾网获悉科睿特软件集团股份有限公司申请的专利一种基于多维数据分析的交互数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757953.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多维数据分析的交互数据处理方法是由曾彬;邱小童;杨金欣;钟浩设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据分析的交互数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维数据分析的交互数据处理方法，属于数据交互处理技术领域，解决了现有方法中多维数据模型处理交互数据时多源异构的多维数据质量低、无法滤除多维数据噪声，导致多维数据有效信息捕捉不完全、融合效果差的问题，方法包括实时采集与用户行为有关的多维时序性数据，多维数据分析模型基于边缘计算对时序性数据集分析处理，结合粒子群算法、蚁群优化算法对数据分析结果可视化交互处理；本发明中多维数据分析模型不但能够对多源异构的多维时序性数据滤波、特征融合处理，还能通过结合粒子群算法、蚁群优化算法对数据分析结果可视化交互处理，并对用户短期、长期行为偏好融合，输出精准的用户行为预测结果。

本发明授权一种基于多维数据分析的交互数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据分析的交互数据处理方法，其特征在于，所述基于多维数据分析的交互数据处理方法包括： 基于物联网网关实时采集与用户行为有关的多维时序性数据，对多维时序性数据整合清洗处理，输出时序性数据集，将时序性数据集上传至交互数据库； 基于深度学习结合改进鲸鱼算法预构建多维数据分析模型，遍历交互数据库，从交互数据库加载模型训练样本，通过模型训练样本训练多维数据分析模型，输出收敛的多维数据分析模型； 其中，以卷积神经网络为多维数据分析模型的初始模型，初始模型包括输入层、卷积模块、池化层和全连接层；所述卷积模块由第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层组成，冻结第一卷积层，采用迭代滤波器替换所述第一卷积层，第二卷积层通道数为256，卷积核大小为3*3，第三卷积层为SimAM模块，第三卷积层通道数为512，卷积核大小为3*3，卷积模块的激活函数为ReLU函数，池化层引入SimAM注意力机制，池化层采用最大池化，对卷积滤波出的特征的局部区域取最大值，提取最重要的特征信息，初始模型中引入链路判别网络架构，将改进鲸鱼算法纳入链路判别网络架构中，链路判别网络架构基于训练样本特征权重、链路响应比判别数据流转推荐链路； 实时加载时序性数据集，多维数据分析模型基于边缘计算对时序性数据集分析处理，输出数据分析结果以及数据流转推荐链路，触发数据交互指令，基于流转推荐链路将数据分析结果交互式上传可视化交互平台； 所述多维数据分析模型基于边缘计算对时序性数据集分析处理的方法，具体包括： 加载滤波数据，其中滤波数据包括注意力向量、权重惯性系数、敏感性系数、优先级系数，链路判别网络架构基于改进鲸鱼算法计算滤波数据的链路响应度，将滤波数据的至少一组链路响应度置为聚类中心； 基于改进鲸鱼算法计算流转链路的链路响应比，利用模糊聚类算法对链路响应比进行聚类化处理，筛选符合聚类中心的流转链路，整合至少一组流转链路，将流转链路置为数据流转推荐链路； 输出数据分析结果以及数据流转推荐链路，触发数据交互指令。

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