买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种结合图正则化的文本情感分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678117.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种结合图正则化的文本情感分析方法及装置是由邹晓梅设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合图正则化的文本情感分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种结合图正则化的文本情感分析方法及装置，该方法包括：获取训练样本以及训练样本的真实标签；提取训练样本之间的关联信息；基于关联信息构建交叉熵损失函数，用于度量训练样本的预测标签与真实标签之间的差距；在交叉熵损失函数的基础上，引入图正则化项，并以最小化两条相关联的训练样本对应的预测标签之间的差距为训练目标，训练得到文本情感分类模型；通过文本情感分类模型对待识别文本进行分析，确定分类结果。通过本申请，解决了相关技术中针对社交网络中出现的文本的情感分类存在着识别准确度不够的问题。

本发明授权一种结合图正则化的文本情感分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结合图正则化的文本情感分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本、所述训练样本的真实标签以及测试样本； 提取所有样本之间的关联信息，对相互间具有关联信息的样本进行关系标注；其中，所述关联信息通过对比是否为同一用户或相似用户或同一社会组织中的用户发布得到； 构建交叉熵损失函数，用于度量所述训练样本的预测标签与所述真实标签之间的差距； 在所述交叉熵损失函数的基础上，引入图正则化项，并以最小化两条相关联的训练样本对应的预测标签之间的差距为训练目标，训练得到文本情感分类模型； 利用所述文本情感分类模型，预测所述测试样本的情感类别概率，得到每条测试样本的初始预测情感类别概率；基于所述关联信息优化所述初始预测情感类别概率，得到优化后的初始预测情感类别概率，其中，所述优化方法包括：初始化所有所述优化后的初始预测情感类别概率；构建所述优化后的初始预测情感类别概率与所述初始预测情感类别概率的MSE损失函数；计算所述MSE损失函数与基于所述关联信息构建的测试图正则化项之和，得到目标测试损失函数；其中，所述测试图正则化项为两个图正则化项加权之和，其中，第一图正则化项为所有相关联的文本优化后的初始预测情感类别概率之差的绝对值之和，第二图正则化项为所有相关联的文本优化后的初始预测情感类别概率之差的平方之和； 利用拉格朗日乘子法及FISTA算法优化所述目标测试损失函数，得到目标情感类型分类结果，包括： 将所述目标测试损失函数以矩阵表示，并在矩阵化的所述目标测试损失函数上应用拉格朗日乘子法，得到拉格朗日函数；采用FISTA算法优化所述拉格朗日函数，迭代更新搜寻点，得到优化后的目标预测情感类别概率，取所述优化后的目标预测情感类别概率中概率最大的分类作为目标情感类型分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。