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龙图腾网获悉长春职业技术学院申请的专利一种基于大数据的短视频推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411654950.6，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权一种基于大数据的短视频推荐方法及系统是由于长兴设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的短视频推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的短视频推荐方法及系统。一种基于大数据的短视频推荐系统，包括：操作信息获取模块、操作信息匹配模块、信息数据获取模块、信息数据处理模块、视频推送模块和感兴趣视频处理模块。本发明通过信息数据获取模块获取视频G的相关数据，信息数据处理模块根据获取的视频G相关数据得到推送视频集合和其内部视频的推送顺序，视频推送模块根据得到的推送视频集合内部视频的推送顺序推送其内部视频，由此优化视频推荐策略，针对不同的用户制定更为个性化的推荐策略，能够很好的提高用户的满意度和留存率。

本发明授权一种基于大数据的短视频推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的短视频推荐方法，其特征在于，包括： S1：获取用户对当前观看视频的操作信息，并与兴趣操作列表进行匹配； S2：若是与兴趣操作列表中的任意一项或多项操作匹配成功，则将该视频记为视频G，进入S3；否则，返回S1； S3：获取视频G中的文本信息，其中文本信息包括视频文案和评论文本，并根据自定义词典对视频文案和评论文本进行分词，将得到的词语与停用词表进行匹配，将未匹配成功的词语记为特征词da，由特征词da组成特征词集合D，基于特征词集合D得到词典向量； S4：基于词典向量，通过TF-IDF算法计算每个特征词da的TF-IDF值，将TF-IDF值大于第一阈值β的特征词da记录于特征词暂存集合E内，将特征词暂存集合E内部的特征词da与标签数据库进行匹配，得到视频G的标签集合F1{H1、H2、⋯Hc⋯、He}，其中He下标e表示视频G共有e个标签，Hc表示标签集合F1内任意标签； S5：根据特征词暂存集合E内部的特征词da与标签数据库的匹配结果，将与标签数据库匹配成功的特征词da记为关键词，并对其进行分类，其中一个标签对应多个关键词，得到标签Hc对应的关键词集合，c=1、2、⋯、e，计算标签Hc对应的相关度值Jc，Jc为每个关键词集合内关键词TF-IDF值的平均值，根据相关度值Jc得到相关度值集合K1{Le、Le-1、⋯Lc⋯、L1}，Lc为相关度值集合K1内任意相关度值，相关度值集合K1由相关度值Jc从大到小依次排序得到，由相关度值集合K1得到对应排列顺序的标签集合，并更新记为标签集合F1{He、He-1、⋯Hc⋯、H1}； S6：从未观看视频库中选择标签集合Fp{He、He-1、⋯Hc⋯、H1}内每个标签Hc的代表视频集Mh，h=1、2、⋯、e，p的初始值为1，p用于作为编号选择标签集合，根据标签集合Fp{He、He-1、⋯Hc⋯、H1}内部的标签顺序从左往右依次从对应代表视频集Mh中随机选取一个视频，并将选择的视频依次记录于推送视频集合Np{ξe、ξe-1、⋯ξc⋯、ξ1}，从未观看视频库中删除推送视频集合Np内部视频； S7：根据推送视频集合Np{ξe、ξe-1、⋯ξc⋯、ξ1}内部的视频顺序从左往右依次将推送视频集合Np内的视频推送给用户； S8：判断推送视频集合Np内部所有视频是否推送完成，若是推送完成，将推送视频ξe更新记为视频G，返回S3；否则，进入S9； S9：继续推送视频集合Np内部未推送的视频，返回S8。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春职业技术学院，其通讯地址为：130033 吉林省长春市南关区卫星路3278号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。