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龙图腾网获悉中国汽车技术研究中心有限公司申请的专利一种智慧座舱方案的推荐方法、装置及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626714.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种智慧座舱方案的推荐方法、装置及计算机可读介质是由张鲁;王鑫;李向荣设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧座舱方案的推荐方法、装置及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧座舱方案的推荐方法、装置及计算机可读介质，该方法应用于第一设备；包括：基于每个用户针对智慧座舱的调研数据生成调研数据集；调研数据包括用户个人信息以及用户需求信息；根据用户需求信息，确定调研数据集中用户分类结果以及对应的智慧座舱功能需求度列表；根据用户个人信息追溯用户分类结果对应的准社会学特征，生成用户社会画像；将用户社会画像和智慧座舱功能需求度列表共同作为训练样本；对若干训练样本进行分类模型训练，生成智慧座舱推荐模型。由此，基于用户个人信息反向追溯用户分类结果的社会学特征，提高了用户社会画像的准确度；从而有利于智慧座舱推荐模型的训练，进而实现了智慧座舱方案的个性化定制。

本发明授权一种智慧座舱方案的推荐方法、装置及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种智慧座舱方案的推荐方法，其特征在于，应用于第一设备；包括： 获取每个用户针对智慧座舱的调研数据，生成调研数据集；其中，所述调研数据集包括若干调研数据；每个所述调研数据包括用户个人信息以及用户需求信息；用户需求信息用于指示用户针对不同智慧座舱功能的需求度； 根据所述用户需求信息，确定所述调研数据集中用户分类结果以及与所述用户分类结果对应的智慧座舱功能需求度列表； 根据所述用户个人信息反向追溯所述用户分类结果对应的准社会学特征，生成用户社会画像； 将所述用户分类结果对应的用户社会画像和智慧座舱功能需求度列表 共同作为训练样本；对若干训练样本进行分类模型训练，生成智慧座舱推荐模型； 根据所述用户需求信息，确定所述调研数据集中用户分类结果以及与所述用户分类结果对应的智慧座舱功能需求度列表；包括： 基于预设规则或者需求度得分从调研数据集中选取目标用户群；之后根据用户需求信息对目标用户群进行分类，得到用户分类结果以及与用户分类结果对应的智慧座舱功能需求度列表； 所述根据所述用户个人信息反向追溯所述用户分类结果对应的准社会学特征，生成用户社会画像；包括：根据用户个人信息追溯用户分类结果中每个用户对应的若干社会学标签以及每个所述社会学标签对应的社会学特征；针对任一社会学标签：获取所述用户分类结果中每个用户的所述社会学标签对应的社会学特征，得到所述社会学标签对应的若干社会学特征；当所述若干社会学特征只有一个分类时，则将该社会学特征作为所述社会学标签对应的准社会学特征；当所述若干社会学特征有多个分类时，则统计每个所述分类所对应的用户数量，并将用户数量大于预设阈值的社会学特征作为所述社会学标签的准社会学特征；基于每个所述社会学标签对应的准社会学特征，生成所述用户分类结果对应的社会画像。

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