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龙图腾网获悉东莞东丽塑胶制品有限公司申请的专利一种塑胶花数字化车间的产品跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626785.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种塑胶花数字化车间的产品跟踪方法是由李耀国设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种塑胶花数字化车间的产品跟踪方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种塑胶花数字化车间的产品跟踪方法，包括：获取塑胶花叶片渐变色带不均匀产品的生产过程中的螺杆转速曲线、料筒温度曲线和注射压力曲线的工艺参数数据，并对工艺参数数据进行预处理，得到规范化的参数数据集合；获取色带缺陷产品的缺陷类型和缺陷程度质量数据，将色带缺陷数据与对应的参数波动特征向量进行关联，构建色带缺陷与参数波动的映射关系数据集；采用决策树算法对映射关系数据集进行训练，生成色带缺陷与参数波动的判别模型，根据参数波动特征向量预测色带缺陷的可能性和缺陷程度；若触发预警信号，则调整工艺参数，工艺参数包括螺杆转速、料筒温度和注射压力，将工艺参数控制在预设范围内，从而减少色带缺陷的发生。

本发明授权一种塑胶花数字化车间的产品跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种塑胶花数字化车间的产品跟踪方法，其特征在于，所述方法包括： 获取塑胶花叶片渐变色带不均匀产品的生产过程中的螺杆转速曲线、料筒温度曲线和注射压力曲线的工艺参数数据，并对工艺参数数据进行预处理，得到规范化的参数数据集合；对规范化的参数数据集合通过时间序列分析算法进行分析，对螺杆转速曲线、料筒温度曲线和注射压力曲线进行特征提取，得到反映参数波动特征的关键指标，根据关键指标构建参数波动特征向量；获取色带缺陷产品的缺陷类型和缺陷程度质量数据，将色带缺陷数据与对应的参数波动特征向量进行关联，构建色带缺陷与参数波动特征向量的映射关系数据集；采用决策树算法对映射关系数据集进行训练，生成色带缺陷与参数波动的判别模型，根据参数波动特征向量预测色带缺陷的可能性和缺陷程度；在塑胶花叶片渐变色带产品的生产过程中，实时采集螺杆转速曲线、料筒温度曲线和注射压力曲线工艺参数数据，对采集的数据进行预处理和特征提取，得到当前生产状态下的参数波动特征向量；将当前生产状态下的参数波动特征向量输入到色带缺陷与参数波动的判别模型中，实时预测色带缺陷的可能性和缺陷程度，当预测的缺陷可能性或缺陷程度超过预设阈值时，触发预警信号，提示工艺参数异常；若触发预警信号，则调整工艺参数，工艺参数包括螺杆转速、料筒温度和注射压力，将工艺参数控制在预设范围内，从而减少色带缺陷的发生。

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