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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种面向影响因素的层级关系分析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411531653.2，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种面向影响因素的层级关系分析方法和装置是由郭欣然;肖义;刘钢;王慧敏;赖小莹;许叶军;曾昭设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向影响因素的层级关系分析方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种面向影响因素的层级关系分析方法和装置，包括：确定目标关键词信息对应的第一文献数据中包含的针对目标关键词信息的第一影响因素，确定第一文献数据对各个第一影响因素的相关度，并确定第一文献数据对各个第一影响因素的影响度，基于相关度和影响度，从各个第一影响因素中确定目标关键词信息对应的第二影响因素，基于各个第二影响因素之间的关联性评分，确定第二影响因素对应的第一模糊矩阵；其中，第一模糊矩阵的行和列分别与各个第二影响因素一一对应，针对目标关键词信息，基于第一模糊矩阵，确定各个第二影响因素之间的层级关系，可以在一定程度上降低数据分析的时间成本，并提升数据分析的准确性。

本发明授权一种面向影响因素的层级关系分析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向影响因素的层级关系分析方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标关键词信息对应的第一文献数据中包含的针对所述目标关键词信息的第一影响因素； 确定所述第一文献数据对各个所述第一影响因素的相关度，并确定所述第一文献数据对各个所述第一影响因素的影响度；其中，所述相关度表示所述第一文献数据与各个所述第一影响因素之间的关联程度；所述影响度表示各个所述第一影响因素对所述目标关键词信息的影响程度； 基于所述相关度和所述影响度，从各个所述第一影响因素中确定所述目标关键词信息对应的第二影响因素； 基于各个所述第二影响因素之间的关联性评分，确定所述第二影响因素对应的第一模糊矩阵；其中，所述第一模糊矩阵的行和列分别与各个所述第二影响因素一一对应； 针对所述目标关键词信息，基于所述第一模糊矩阵，确定各个所述第二影响因素之间的层级关系； 其中，所述基于各个所述第二影响因素之间的关联性评分，确定所述第二影响因素对应的第一模糊矩阵，包括： 确定各个所述第二影响因素之间的关联性评分分别对应的三角模糊数； 基于所述三角模糊数，生成所述第二影响因素对应的第一模糊矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。