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龙图腾网获悉南京华成微波技术有限公司申请的专利多阵元相控阵系统的发射功率校正方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411500681.8，技术领域涉及：H04B17/11；该发明授权多阵元相控阵系统的发射功率校正方法、装置及设备是由丁嫣然;任波;陈平设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本多阵元相控阵系统的发射功率校正方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多阵元相控阵系统的发射功率校正方法、装置及设备，所述方法包括：获取传感器系统当前检测到的多阵元相控阵系统的发射信号参数；对所述发射信号参数进行信号特征提取，得到发射信号特征；对所述发射信号特征进行特征融合，得到融合特征；将所述融合特征输入到预先训练好的发射功率预测模型中，预测得到多阵元相控阵系统当前的发射功率潜在偏差；根据所述发射功率和所述发射功率潜在偏差，计算多阵元相控阵系统校正后的发射功率。本发明能够实现对多阵元相控阵系统发射功率的实时精准校正。

本发明授权多阵元相控阵系统的发射功率校正方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多阵元相控阵系统的发射功率校正方法，其特征在于，包括： 获取传感器系统当前检测到的多阵元相控阵系统的发射信号参数；发射信号参数包括发射功率、功率谱密度、能量集中比和相位差； 对所述发射信号参数进行信号特征提取，得到发射信号特征；发射信号特征包括发射功率特征、功率谱密度特征、能量集中比特征和相位差特征； 对所述发射信号特征进行特征融合，得到融合特征； 将所述融合特征输入到预先训练好的发射功率预测模型中，预测得到多阵元相控阵系统当前的发射功率潜在偏差； 根据所述发射功率和所述发射功率潜在偏差，计算多阵元相控阵系统校正后的发射功率； 所述功率谱密度为：对信号进行快速傅里叶变换FFT，得到频谱，然后计算其幅度平方：Sf为信号st在频率f处的功率谱密度；为信号st的傅里叶变换，表示信号st在频域的表示；为傅里叶变换结果的模平方，表示信号在频率f处的能量或功率； 所述能量集中比为：ECR为能量集中比，反映信号能量在主频率带宽内集中的程度；fl和fh分别为主频率带宽的下限和上限频率；为在主频率带宽内信号的能量或功率；为信号st在整个频率范围内的总能量或功率； 所述相位差为：Δφij＝∠si-∠sj；Δφij为第i个阵元与第j个阵元之间的相位差；∠si和∠sj分别为第i个阵元与第j个阵元信号的相位角； 所述对所述发射信号特征进行特征融合，得到融合特征，包括： 设xp为发射功率特征向量，xpsd为功率谱密度特征向量，xecr为能量集中比特征向量，xpd为相位差特征向量； 使用最大最小缩放方式对各个所述发射信号特征的特征向量进行缩放处理，确保所有特征处于同一量级； 通过计算缩放处理的各个所述发射信号特征的特征向量对整体数据变异性的贡献度，来动态调整各个所述发射信号特征的融合权重；计算公式为：Ii为所述发射信号特征中第i个特征的重要性得分；所述重要性得分由特征重要性评分方法进行计算得到； 对缩放处理的各个所述发射信号特征的特征向量进行高阶统计处理，得到统计量；高阶统计处理包括：计算每个特征向量的作为一阶矩的平均值、作为二阶矩的方差、作为三阶矩的偏度和作为四阶矩的峰度，以捕获各个所述发射信号特征的中心趋势、离散度、偏斜性和尖峰性； 将所有处理过的特征向量和统计量通过以下特征融合公式，进行融合计算： 表示向量的拼接操作；x′i为特征向量xi经过缩放后的结果，xi为xp、xpsd、xecr、xpd；i代表为p、psd、ecr、pd的下标；Ii为所述发射信号特征中第i个特征的重要性得分；wi为所述发射信号特征中第i个特征的融合权重； 分别为所述发射信号特征中第i个特征的平均值、方差、偏度和峰度；xfusion为融合后的特征向量。

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