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龙图腾网获悉台州市怡开包装有限公司申请的专利一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411466879.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统是由王建敏设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及漆面检测技术领域，具体为一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统，包括对不同角度光源拍摄的漆面图像集合进行反光点去除处理，得到融合后的利于检测缺陷的待检测图像；对清洗前后漆面的待检测图像进行分割并计算分割图像相似度指数，根据预设相似阈值检测是否存在未固化缺陷；获取分割图像的数据并处理，得到分割区域均匀度指数，根据预设阈值检测颜色不均匀缺陷；建立MSF‑CRA‑YOLOv5模型对所述待检测漆面进行缺陷检测，包括缺陷类型和位置；在总损失函数中设计多个损失函数，并设计了一个预测阶段的损失函数用于边界框的精确定位；最后获取检测结果，并生成检测报告。本发明通过提供上述方法，提高了进行UV树脂涂料漆面缺陷检测时的效率。

本发明授权一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测漆面的第一漆面图像集合并进行反光点去除处理，得到第一待检测图像；所述第一漆面图像集合为不同角度光源拍摄的漆面图像； 反光点去除处理包括：获取在固定位置拍摄的不同角度光源的漆面图像，图像集合记为{Iθe}，其中e＝1，2，…，n，θe表示拍摄角度，n表示漆面图像的数量；将图像集合中的漆面图像进行融合，得到多光源融合图像，多光源融合图像中的像素点的像素值为全部漆面图像中对应位置的像素点中的亮度值最低的像素值； 若多光源融合图像中的像素点的亮度值超过预设亮度阈值，则将像素点的像素值归零，得到归零像素点；获取归零像素点的相邻像素点的像素值和对应的权重值并使用改进双三次插值公式，得到插值像素点； 获取多光源融合图像中的全部像素点并处理，得到待检测图像； 权重值包括：获取相邻像素点的像素值并处理，得到相邻像素点的梯度；获取梯度并处理，得到梯度权重，用于调节插值过程中不同像素值的权重； 获取相邻像素点的像素值并使用二次曲面拟合，通过最小二乘法得到像素曲面函数zx,y；获取像素曲面函数并处理，得到局部表面拟合权重，用于调节插值结果； 获取梯度权重和局部表面拟合权重并处理，得到综合权重，综合权重的计算公式为； ωi,j＝η1·ω1i,j+η2·ω2i,j； 其中，ωi,j表示在x+i,y+j处的综合权重，η1表示梯度权重的比例系数，η2表示局部表面拟合权重的比例系数，ω1i,j表示在x+i,y+j处的梯度权重，ω2i,j表示在x+i,y+j处的局部表面拟合权重，x,y表示归零像素点的位置，x+i,y+j表示相邻像素点的位置； 获取溶剂清洗后的所述待检测漆面的第二漆面图像集合并进行所述反光点去除处理，得到第二待检测图像；对所述第一待检测图像和所述第二待检测图像进行相同分割，得到第一分割图像集合和第二分割图像集合；获取所述第一分割图像集合和所述第二分割图像集合的数据并处理，得到分割图像相似度指数，根据预设相似阈值检测未固化缺陷； 获取所述第二分割图像集合的数据并处理，得到分割区域均匀度指数，根据预设均匀度阈值检测颜色不均匀缺陷； 建立MSF-CRA-YOLOv5神经网络模型对所述待检测漆面进行缺陷检测，包括缺陷类型和位置；获取不规则表面的轮廓并进行分割，得到分割后轮廓集合，获取所述分割后轮廓集合和缺陷建立数据集；获取目标置信度损失、分类损失和坐标回归损失并处理，得到总损失函数； 获取检测结果，并生成检测报告，用于所述待检测漆面的质量跟踪和分析。

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