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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利融合语言风格的深宽多模态网络健康谣言检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411443862.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权融合语言风格的深宽多模态网络健康谣言检测方法及装置是由刘艳;江梓恒;詹雅兰;殷莹莹;李志健;王佳怡设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合语言风格的深宽多模态网络健康谣言检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合语言风格的深宽多模态网络健康谣言检测方法及装置，其方法包括：将待识别的社交媒体发布内容和发布者特征输入预训练的宽度模块进行提取，得到宽度模块输出的浅层特征；将待识别的社交媒体发布内容输入预训练的深度模块进行提取，得到深度模块输出的表征深层语言内容的深层特征；对浅层特征和深层特征拼接后输入分类器，得到分类器的输出，将待识别的社交媒体发布内容检测为真实信息、虚假信息或真假混合信息。本发明以深宽模型为基础构建社交媒体健康谣言检测模型，基于亚里士多德修辞理论，提取待识别的社交媒体发布内容的语言风格特征和深层语义特征，用于对健康谣言进行三分类的检测。

本发明授权融合语言风格的深宽多模态网络健康谣言检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合语言风格的深宽多模态网络健康谣言检测方法，其特征在于，包括： 将待识别的社交媒体发布内容和发布者特征输入预训练的宽度模块进行提取，得到所述宽度模块输出的浅层特征，其中，所述浅层特征包括诉诸逻辑特征、诉诸情感特征和诉诸人格特征； 将所述待识别的社交媒体发布内容输入预训练的深度模块进行提取，得到所述深度模块输出的表征深层语义的深层特征； 对所述浅层特征和所述深层特征拼接后输入分类器，得到所述分类器的输出，将待识别的社交媒体发布内容检测为真实信息、虚假信息或真假混合信息； 其中，所述诉诸情感特征至少包括待识别的社交媒体发布内容的感叹号数量、表情符号数量、不同情感种类分别对应的情感词数量和情感得分； 其中，每类所述情感种类对应的情感得分根据对应情感种类的每个情感词的出现频率及情感强度、每个情感词预设长度的上下文中程度副词和否定词的数量确定； 所述诉诸逻辑特征至少包括待识别的社交媒体发布内容的文本中认知过程词占比、因果词占比、功能词数量、实词数量，以及待识别的社交媒体发布内容的图文一致性特征； 在所述待识别的社交媒体发布内容同时包含图像和文本的情况下，将所述待识别的社交媒体发布内容中的每张图像和文本内容依次输入Clip模型中，得到所述Clip模型输出的每张图像与文本内容的图文一致性值；计算所述待识别的社交媒体发布内容中全部图像的图文一致性值的均值，将所述均值作为所述待识别的社交媒体发布内容的图文一致性特征； 在所述待识别的社交媒体发布内容不包含图像的情况下，将任意多条含有图像的社交媒体发布内容的图文一致性特征的均值作为所述待识别的社交媒体发布内容的图文一致性特征； 所述诉诸人格特征至少包括所述待识别的社交媒体发布内容的发布者的粉丝数、关注数、性别、总互动数和认证信息，以及第一人称代词占比和医学术语的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中农业大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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