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河北环海物流有限公司翟云获国家专利权

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龙图腾网获悉河北环海物流有限公司申请的专利一种基于数字交易平台的供应链多方共享管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119323333B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411417760.2,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于数字交易平台的供应链多方共享管理系统是由翟云;张占强;王娟;高凌燕;宋强;王玉璞设计研发完成,并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数字交易平台的供应链多方共享管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数字交易平台的供应链多方共享管理系统,本发明涉及供应链管理系统技术领域,包括供应链管理平台,所述供应链管理平台通信连接有数据采集整合模块、预测分析模块、资源调度模块、协同作业模块以及监测优化模块,其中,各模块间电信号连接。该基于数字交易平台的供应链多方共享管理系统,通过利用资源调度需求预测结果,结合当前资源状况,动态调整资源分配,确保资源在正确的时间和地点得到有效利用,动态调整和优化配置的能力显著提升了资源利用效率,减少了资源浪费,并能够快速适应市场变化,响应紧急需求,而利用资源调度评估指数,为资源调度提供了量化的评估工具,以便智能地分配和优化供应链中的各项资源。

本发明授权一种基于数字交易平台的供应链多方共享管理系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数字交易平台的供应链多方共享管理系统,包括供应链管理平台,其特征在于,所述供应链管理平台通信连接有数据采集整合模块、预测分析模块、资源调度模块、协同作业模块以及监测优化模块,其中,各模块间电信号连接; 所述数据采集整合模块,用于从供应链各参与方收集多源供应链数据,包括库存量、生产进度以及销售数据,并对收集的多源供应链数据进行预处理和整合,其中,供应链参与方包括供应商、制造商、分销商; 所述预测分析模块用于对供应链数据进行需求分析,提取供应链的产需率、产销率、销售增长率、库存周转率以及安全库存量的预测特征,遍历预测特征的相关数据,得到供应链预测特征表,并基于机器学习技术构建供应链调度预测模型,对供应链的资源需求、销售趋势以及库存变化进行预测分析,评估资源调度效果,评估资源调度效果的过程包括: 遍历从供应链各参与方收集的预处理后的库存量、生产进度以及销售数据,进行需求分析,提取供应链预测的关联预测特征,分别为产需率、产销率、销售增长率、库存周转率以及安全库存量; 结合各预测特征和预处理后的库存量、生产进度以及销售数据,进行预测特征相关数据的整合,得到供应链预测特征表; 对供应链预测特征表中的各预测特征历史数据进行数据划分,得到训练集和测试集,使用训练集数据结合机器学习技术,构建供应链调度预测模型,并利用测试集数据对供应链调度预测模型进行测试,其中供应链调度预测模型基于线性回归模型构建; 结合资源调度序列表、预测特征数据和供应链调度预测模型,得到资源调度评估指数,根据资源调度评估指数设定不同的调度等级,分别为优秀调度等级、中等调度等级以及差调度等级,并为各调度等级设置相应的评估阈值; 基于资源调度评估指数和供应链调度预测模型对供应链的资源需求、销售趋势以及库存变化进行预测分析,确定调度等级,评估当前资源调度效果的优劣; 所述资源调度模块用于根据预测结果和当前资源状况,协调供应链各环节的资源流动,实现资源的动态调整和优化配置; 所述协同作业模块,用于促进供应链各参与方之间的协同作业和信息共享; 所述监测优化模块,用于对供应链管理的整体流程进行监测,根据实际运行情况和用户反馈,对系统进行持续优化和升级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北环海物流有限公司,其通讯地址为:050000 河北省石家庄市桥西区裕华西路与苑西街交口东胜紫御公园广场写字楼B座19层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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