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龙图腾网获悉北京中科睿途科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的大模型回答准确度增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119271784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411378497.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于知识图谱的大模型回答准确度增强方法及系统是由邵为涛;张娜;张利东;张志勇;张悦旸;李冬冬;胡敏设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的大模型回答准确度增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种基于知识图谱的大模型回答准确度增强方法及系统，所述方法包括：获取文本数据集，对文本数据集进行预处理，提取文本数据集中的实体和关系；根据文本数据集中的实体和关系建立实体连接图，对实体连接图的实体节点进行融合处理，根据融合处理后的实体节点及关系创建知识图谱；获取用户的查询问题，根据用户的查询问题确定用户的查询问题的匹配节点；根据用户的查询问题识别用户的问题意图，根据用户的问题意图及与用户查询问题对应的匹配节点确定prompt模板，将prompt模板输入大模型，得到用户查询问题的可信回答。本发明基于知识图谱对文本数据集进行匹配，有效提升了大模型对用户问题的回答准确度。

本发明授权一种基于知识图谱的大模型回答准确度增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的大模型回答准确度增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本数据集，对文本数据集进行预处理，提取文本数据集中的实体和关系； 根据文本数据集中的实体和关系建立实体连接图，对实体连接图的实体节点进行融合处理，根据融合处理后的实体节点及关系创建知识图谱； 获取用户的查询问题，根据用户的查询问题确定用户的查询问题的匹配节点； 根据用户的查询问题识别用户的问题意图，根据用户的问题意图及与用户查询问题对应的匹配节点确定prompt模板，将prompt模板输入大模型，得到用户查询问题的可信回答； 所述对文本数据集进行预处理，提取文本数据集中的实体和关系，包括： 根据预设分词算法对文本数据集进行分词，对分词后的文本数据集进行向量化处理； 创建实体关系提取模型，基于实体关系提取模型提取向量化处理后文本数据的实体和关系； 所述根据文本数据集中的实体和关系建立实体连接图，包括： 基于k均值聚类算法对文本数据的实体进行聚类，跟据聚类结果确定实体对应的分区，将各分区内的实体作为节点并进行连接，得到实体连接图； 所述基于k均值聚类算法对文本数据的实体进行聚类，包括： 对文本数据的实体信息进行预处理，根据预处理后的实体信息建立实体信息数据集，随机选取实体信息数据集的k个初始聚类中心； 计算实体信息数据集中的实体信息到初始聚类中心的欧氏距离，根据实体信息数据集中的实体信息到初始聚类中心的欧氏距离将实体信息划分到对应的分区； 计算各分区内实体信息的平均值，根据各分区内实体信息的平均值重新计算聚类中心； 重复迭代上述步骤，直至聚类中心不再发生变化或迭代次数达到最大迭代次数，得到k个最终聚类中心； 所述对实体连接图的实体节点进行融合处理，包括： 计算实体连接图中各实体节点的度数，根据实体连接图中各实体节点的度数筛选出度数超出第一预设阈值的实体节点； 将度数超出第一预设阈值的实体节点设定为中心节点，获取中心节点的连通分量，计算连通分量中各实体节点的可连接度，将可连接度大于第二预设阈值的实体节点与中心节点融合； 将可连接度小于或等于第二预设阈值的节点与中心节点连接，对实体节点进行融合； 所述计算连通分量中各实体节点的可连接度，包括： 计算连通分量中的待连接实体节点与中心实体节点之间的余弦相似度，根据可连接度计算公式计算实体节点的可连接度，所述可连接度计算公式具体为， 其中，P为实体节点的可连接度，D为实体节点的度数，α为实体节点的度数对应的第一权重值，S为待连接实体节点与中心实体节点之间的余弦相似度，β为待连接实体节点与中心实体节点之间的余弦相似度对应的第二权重值。

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