常州奥比利智能科技有限公司高慎远获国家专利权
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龙图腾网获悉常州奥比利智能科技有限公司申请的专利基于低代码开发的平台管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119338053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411361649.6,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于低代码开发的平台管理方法及系统是由高慎远;袁海鹏;刘茜;王静;陆晓青;高峰;江颀盼设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于低代码开发的平台管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及基于低代码开发的平台管理方法及系统,该方法包括:获取多个异构数据源,从多个异构数据源中抽取第一数据,并对第一数据进行预处理,得到用于构建知识图谱的标准数据。从标准数据中获取多个不同实体以及不同实体之间的实体关系,并根据多个不同实体以及不同实体之间的实体关系构建知识图谱。通过图嵌入模型将知识图谱中的实体节点和不同实体节点之间的实体关系映射至低维空间进行向量表示,以提取包括不同实体节点之间的实体关系和网络拓扑结构的全局知识。获取预定义的业务流程以及业务流程执行时对应的多个决策点,并通过执行全局知识和当前业务流程变量对业务流程的执行结果进行评估,得到相应的指导决策。
本发明授权基于低代码开发的平台管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于低代码开发的平台管理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多个异构数据源,从所述多个异构数据源中抽取第一数据,并对所述第一数据进行预处理,得到用于构建知识图谱的标准数据,所述预处理包括数据清洗和数据标准化; 从所述标准数据中获取多个不同实体以及不同实体之间的实体关系,并根据所述多个不同实体以及不同实体之间的实体关系构建知识图谱; 通过图嵌入模型将所述知识图谱中的实体节点和不同实体节点之间的实体关系映射至低维空间进行向量表示,以提取包括所述不同实体节点之间的实体关系和网络拓扑结构的全局知识; 获取预定义的业务流程以及所述业务流程执行时对应的多个决策点,并通过执行所述全局知识和当前业务流程变量对所述业务流程的执行结果进行评估,得到相应的指导决策; 其中,所述第一数据为满足设定条件的有用数据或关键数据,所述标准数据由多个不同实体以及不同实体之间的实体关系构成,所述当前业务流程变量为所述预定义的业务流程当前执行时的业务环境变量,所述指导决策用于对所述预定义的业务流程进行优化管理; 所述从所述标准数据中获取多个不同实体以及不同实体之间的实体关系,并根据所述多个不同实体以及不同实体之间的实体关系构建知识图谱,包括: 根据所述多个不同实体以及不同实体之间的实体关系确定实体属性、实体关系类型和实体关系权重; 基于所述实体属性、实体关系类型和实体关系权重,以多个不同实体作为节点,以所述不同实体之间的实体关系作为边,构建所述知识图谱; 其中,每个实体对应一个节点,且每两个不同的实体之间的实体关系对应一条边; 所述通过图嵌入模型将所述知识图谱中的实体节点和不同实体节点之间的实体关系映射至低维空间进行向量表示,以提取包括所述不同实体节点之间的实体关系和网络拓扑结构的全局知识,包括: 从所述知识图谱中选取第一实体节点和第二实体节点,并获取所述第一实体节点和第二实体节点之间的实体关系权重,所述第一实体节点和第二实体节点互为直接相连的邻居节点且具有实体关系; 调用所述图嵌入模型根据所述实体关系权重将所述第一实体节点、第二实体节点以及第一实体节点与第二实体节点之间的实体关系映射至低维空间的向量表示。
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