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龙图腾网获悉广州数说故事信息科技有限公司申请的专利基于多任务和GlobalPointer模型的信息提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411343563.0，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于多任务和GlobalPointer模型的信息提取方法及系统是由徐亚波;李旭日;牟昊;何宇轩;杨俊波设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务和GlobalPointer模型的信息提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于多任务和GlobalPointer模型的信息提取方法及系统，包括以下步骤：构建包括编码器、GlobalPointer模型、分类器的信息提取模型；使用包括命名实体识别数据集、关系提取数据集、三元组提取数据集的训练数据集对信息提取模型进行多任务训练；将文本输入训练好的信息提取模型中，通过编码器编码为向量表示；通过GlobalPointer模型提取向量表示中所有跨度，并将跨度转化为实体向量；使用GlobalPointer模型提取实体向量之间的关系；通过分类器对实体向量进行分类；综合实体向量、关系、分类结果，输出三元组数据提取结果。本发明解决了现有技术推理效率低、运算消耗大的问题，且具有能够提高标签利用率、适用于海量数据处理的特点。

本发明授权基于多任务和GlobalPointer模型的信息提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多任务和GlobalPointer模型的信息提取方法，其特征在于：包括以下步骤： 构建包括编码器、GlobalPointer模型、分类器的信息提取模型； 使用包括命名实体识别数据集、关系提取数据集、三元组提取数据集的训练数据集对信息提取模型进行多任务训练，具体步骤为： 将命名实体识别数据集、关系提取数据集、三元组提取数据集输入信息提取模型中进行实体识别、关系提取、三元组数据提取任务，得到混合批结果； 进行实体识别任务时，将实体识别数据集的数据输入训练好的信息提取模型中，通过编码器编码为向量表示；通过GlobalPointer模型提取向量表示中所有跨度，并将跨度转化为实体向量；通过分类器对实体向量进行分类，得到实体识别结果； 进行关系提取任务时，将关系提取数据集的数据输入训练好的信息提取模型中，通过编码器编码为向量表示；直接将数据集的跨度转化为实体向量，使用GlobalPointer模型提取实体向量之间的关系，得到关系提取结果； 进行三元组数据提取任务时，将三元组提取数据集的数据输入训练好的信息提取模型中，通过编码器编码为向量表示；通过GlobalPointer模型提取向量表示中所有跨度，并将跨度转化为实体向量；使用GlobalPointer模型提取实体向量之间的关系；通过分类器对实体向量进行分类；综合实体向量、关系、分类结果，得到三元组数据提取结果； 分别计算混合批结果的实体识别损失、关系提取损失、三元组提取损失；计算损失时，使用损失掩码实现任务间的隔离； 将文本输入训练好的信息提取模型中，通过编码器编码为向量表示；通过GlobalPointer模型提取向量表示中所有跨度，并将跨度转化为实体向量；使用GlobalPointer模型提取实体向量之间的关系；通过分类器对实体向量进行分类；得到的实体关系的输出为：头实体、尾实体、该头实体和尾实体的关系； 综合实体向量、关系、分类结果，输出三元组数据提取结果。

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