买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉云南大学申请的专利大棚识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334927.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权大棚识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由陈姗姗;陈奕嘉;李泞吕;纪晨旭;赵方凯;陈利顶设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本大棚识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大棚识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及遥感图像处理技术领域，本发明在进行大棚识别时，先获取目标区域的原始遥感影像数据，该原始遥感影像数据包括预设波段的反射率数据；然后对原始遥感影像数据进行预处理，得到目标遥感影像数据；进而基于预设的修改大棚指数MPGI对目标遥感影像数据进行大棚识别，得到目标区域的目标大棚识别结果。这样使用修改大棚指数MPGI对经过预处理的目标遥感影像数据进行大棚识别，考虑了大棚与非大棚在预设波段的差异，且使用了初始判别参数来加强大棚的识别，抑制非大棚类型的信息，因此提高了大棚识别精确度和识别效果。

本发明授权大棚识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大棚识别方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的原始遥感影像数据，所述原始遥感影像数据包括预设波段的反射率数据，所述预设波段包括沿海气溶胶波段、蓝色波段、绿色波段、近红外波段、短波红外1和短波红外2； 对所述原始遥感影像数据进行预处理，得到目标遥感影像数据； 基于预设的修改大棚指数MPGI对所述目标遥感影像数据进行大棚识别，得到所述目标区域的目标大棚识别结果；其中，所述MPGI的定义如下： ； v=（R Green -R Blue ）×（R NIR -R SWIR1 -0.02）； 其中，R Coastal 为沿海气溶胶波段的反射率，R Blue 为蓝色波段的反射率，R Green 为绿色波段的反射率，R NIR 为近红外波段的反射率，R SWIR1 为短波红外1的反射率，R SWIR2 为短波红外2的反射率，v为预设的初始判别参数； 所述基于预设的修改大棚指数MPGI对所述目标遥感影像数据进行大棚识别，得到所述目标区域的目标大棚识别结果，包括： 遍历所述目标遥感影像数据中的每个像元； 对于遍历到的当前像元，基于所述目标遥感影像数据中所述当前像元对应的反射率数据，计算得到所述当前像元对应的MPGI数据，并基于所述MPGI数据确定所述当前像元的大棚识别结果；其中，所述MPGI数据包括初始判别参数值和MPGI值； 直至遍历完所述目标遥感影像数据中的所有像元，得到所述目标区域的目标大棚识别结果； 所述基于所述目标遥感影像数据中所述当前像元对应的反射率数据，计算得到所述当前像元对应的MPGI数据，并基于所述MPGI数据确定所述当前像元的大棚识别结果，包括： 基于所述目标遥感影像数据中所述当前像元对应的第一反射率数据，计算得到所述当前像元对应的初始判别参数值；其中，所述第一反射率数据包括蓝色波段的反射率值、绿色波段的反射率值、近红外波段的反射率值和短波红外1的反射率值； 判断所述当前像元对应的初始判别参数值是否大于0，得到第一判断结果； 当所述第一判断结果为否时，确定所述当前像元属于非大棚区域； 当所述第一判断结果为是时，基于所述目标遥感影像数据中所述当前像元对应的第二反射率数据，计算得到所述当前像元对应的MPGI值；其中，所述第二反射率数据包括沿海气溶胶波段的反射率值、蓝色波段的反射率值、近红外波段的反射率值、短波红外1的反射率值和短波红外2的反射率值； 判断所述当前像元对应的MPGI值是否大于或等于预设的MPGI阈值，得到第二判断结果； 当所述第二判断结果为是时，确定所述当前像元属于大棚区域； 当所述第二判断结果为否时，确定所述当前像元属于非大棚区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南大学，其通讯地址为：650500 云南省昆明市呈贡区大学城东外环南路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。