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龙图腾网获悉成都北方石油勘探开发技术有限公司申请的专利一种基于统计检验的油气藏类比相似度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411323744.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于统计检验的油气藏类比相似度计算方法是由张敬逸;邓睿;马成;张博;赵星;张亮;王链;臧克一;田山川;李本超;文诗;杨凌风;欧阳静芸设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统计检验的油气藏类比相似度计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及石油数据统计检验技术领域，公开了一种基于统计检验的油气藏类比相似度计算方法，包括：获取若干历史混合型样本并对若干所述历史混合型样本进行数据清洗得到原始混合型样本，每个所述原始混合型样本均包括原始文本型地质数据和原始数值型地质数据；将原始文本型地质数据转换为中间数值型地质数据，所述中间数值型地质数据和所述原始数值型地质数据共同组成原始全数值型样本；对所述原始全数值型样本的数据字段进行分组得到分组组别并建立初始总相似度模型；分别给每组所述组别对应的所述相似度一个最优权重系数，从而优化所述初始总相似度模型得到最优总相似度模型。本发明对采收率和储量给出了更加精准的参考意义。

本发明授权一种基于统计检验的油气藏类比相似度计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于统计检验的油气藏类比相似度计算方法，其特征在于，包括： 从通用油气藏类比数据库中获取若干历史混合型样本并对若干所述历史混合型样本进行数据清洗得到原始混合型样本，每个所述原始混合型样本均包括原始文本型地质数据和原始数值型地质数据； 将原始文本型地质数据转换为中间数值型地质数据，所述中间数值型地质数据和所述原始数值型地质数据共同组成原始全数值型样本； 根据静态参数类别对所述原始全数值型样本的数据字段进行分组得到分组组别，并分别计算各组别内各所述原始全数值型样本的相似度以建立初始总相似度模型； 分别给每组所述组别对应的所述相似度一个最优权重系数，从而优化所述初始总相似度模型得到最优总相似度模型； 分别给每组所述组别对应的所述相似度一个最优权重系数的具体过程为： A1、采用对称性向量相似度计算各个所述原始全数值型样本在各组别内的相似度 A2、初始化每个组别的权重αk得到初始权重系数向量α，α＝[αk]，基于初始权重系数向量α计算各所述原始全数值型样本在各组别内的相似度得到相似度矩阵S＝[Si,j],i,j＝1,2,…,N，共计N2个所述原始全数值型样本； A3、将所述相似度矩阵S视为无序一维数组，进行标准化处理，得到标准化相似度序列S′，其中，μS为所述相似度矩阵S的均值，σS为所述相似度矩阵S的标准差； A4、对所述标准化相似度序列S′计算经验分布函数Fns′m，所述经验分布函数Fns′m用于表示在所述原始全数值型样本中小于或等于s′m的数据所占比例，s′m表示标准化相似度序列S′中第m个变量； A5、计算在每个标准化样本点s′m处的理论的标准正态分布函数Fs′m，其中m为S′中的样本编号，m＝1,2,…,N2； A6、对于每个所述标准化样本点s′m，计算经验分布函数Fns′m与标准正态分布函数Fs′m的差值得到最大差值D，D＝sups′|Fns′m-Fs′m|； A7、将所述初始权重系数向量α设置为待求解变量，对最优化问题使用模拟退火算法或粒子群优化算法或遗传算法进行迭代优化求解即获得最优权重系数向量α*，所述最优化问题的表达式为： α*＝arminDα。

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