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龙图腾网获悉苏州吉龙机械有限公司申请的专利基于电网协同的5G基站储能配置优化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411307000.6，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权基于电网协同的5G基站储能配置优化方法、系统及介质是由沈文浩;廖文敏设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电网协同的5G基站储能配置优化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于电网协同的5G基站储能配置优化方法、系统及介质，涉及基站储能优化技术领域，包括如下步骤：收集5G基站的能耗数据，分析5G基站的高负载时段；收集电网的峰谷数据，分析电网的高峰时段以及低谷时段；基于高峰时段、低谷时段以及高负载时段，分析5G基站进行储能以及用能的最佳时段，分别标记为最佳储能时段以及最佳耗能时段；基于最佳储能时段以及最佳耗能时段对5G基站进行储能和用能管理；本发明用于解决现有的基站储能优化技术还存在对基站储能以及用能的分析不够全面，导致基站的用电成本较高的问题。

本发明授权基于电网协同的5G基站储能配置优化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于电网协同的5G基站储能配置优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 收集5G基站的能耗数据，分析5G基站的高负载时段； 收集电网的峰谷数据，分析电网的高峰时段以及低谷时段； 基于高峰时段、低谷时段以及高负载时段，分析5G基站进行储能以及用能的最佳时段，分别标记为最佳储能时段以及最佳耗能时段，具体包括：基于5G基站历史的负载记录，分析预测5G基站在高负载时段以及高峰时段的预估用电量；基于5G基站的储能效率和预估用电量，分析低谷时段存储电能是否足够高负载时段以及高峰时段进行使用；若低谷时段存储电能不足以支持高负载时段以及高峰时段的使用，则扩大最佳储能时段的范围，同时划分具体的最佳储能时段以及最佳耗能时段； 基于最佳储能时段以及最佳耗能时段对5G基站进行储能和用能管理； 其中，基于5G基站历史的负载记录，分析预测5G基站在高负载时段以及高峰时段的预估用电量包括： 将高负载时段以及高峰时段统称为用能时段，按照时间的先后顺序，判断相邻的两个用能时段之间是否连续或相交，若相邻的两个用能时段之间连续或相交，则输出时段整合信号；否则输出时段独立信号； 若输出时段整合信号，则将对应的两个用能时段整合为同一用能时段； 记录5G基站在用能时段内的用电量的总量，命名为用电总量，建立历史总量数据库，收集5G基站历史的用电总量，标记为历史总量； 获取过去一整年内的每一天的历史总量，按照月份、工作日以及节假日对历史总量进行分组，通过符号Mn,d表示，其中，n为正整数且n代表月份，d取值为1或2，若d为1，则代表工作日，若d为2，则代表节假日，即Mn,1表示第n月的工作日的历史总量的集合，Mn,2表示第n月的节假日的历史总量的集合； 计算Mn,d中历史总量的平均值，标记为Pn,d； 获取当前时间所处的月份，命名为实时月份，通过符号i表示，同时获取当前时间是否为工作日，若是，则输出工作信号；若否，则输出节假信号； 通过符号j表示当前时间是否为工作日，若输出工作信号，则j=1，若输出节假信号，则j=2； 获取Pi,j，计算Pi,j乘第一冗余比例，将计算结果标记为预估用电量，其中，Pi,j为n=i且d=j的Pn,d。

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