Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 同方知网数字出版技术股份有限公司薛德军获国家专利权

同方知网数字出版技术股份有限公司薛德军获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉同方知网数字出版技术股份有限公司申请的专利AI生成学术文本的判断方法、装置及相关产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119357388B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411300646.1,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权AI生成学术文本的判断方法、装置及相关产品是由薛德军;耿崇;师庆辉;夏子元设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

AI生成学术文本的判断方法、装置及相关产品在说明书摘要公布了:本公开涉及人工智能技术领域,公开了一种AI生成学术文本的判断方法、装置及相关产品。其方法对待判断学术文本分类得到目标学科类别;利用大模型对待判断学术文本进行改写,得到改写文本;计算待判断学术文本的目标信息量、改写文本的平均信息量,并相减得到目标信息量差值;基于第一差值分布情况数据,利用目标学科类别、标准化后的目标信息量差值,计算得到第一AI生成投票数和第一人类撰写投票数;基于2类投票数计算待判断学术文本为AI生成文本的可能性评分;并根据预设阈值,判断待判断学术文本是否由AI生成。本公开无需针对每个学科类别单独训练模型,使用一个差值分布数据即可准确判定待判断学术文本的来源。

本发明授权AI生成学术文本的判断方法、装置及相关产品在权利要求书中公布了:1.一种AI生成学术文本的判断方法,其特征在于,所述方法包括: 对获取到的待判断学术文本进行分类,得到目标学科类别; 利用第一预设大模型、预设改写指令,对所述待判断学术文本进行改写,得到至少一个改写文本;所述预设改写指令包含以下改写要求:保持原意和保留原文风格; 计算所述待判断学术文本的目标信息量数据,以及所述至少一个改写文本的平均信息量数据;将所述目标信息量数据与所述平均信息量数据相减,得到目标信息量差值; 基于预构建的第一差值分布情况数据,利用所述目标学科类别、标准化后的目标信息量差值,计算得到第一AI生成投票数和第一人类撰写投票数;所述第一差值分布情况数据反映了不同学科类别下、AI生成样本文本改写后信息量差值和人类撰写样本文本改写后信息量差值在不同区间下的分布情况; 基于所述第一AI生成投票数和所述第一人类撰写投票数,计算得到所述待判断学术文本为AI生成文本的可能性评分;并根据所述可能性评分和预设阈值,判断所述待判断学术文本是否由AI生成,得到判断结果; 所述方法还包括: 获取由人类撰写的多种学科类别的学术文本,构成人类撰写学术文本集合; 针对任一目标学科类别,利用第二预设大模型、与所述目标学科类别对应的目标生成指令,生成多个AI生成学术文本;各目标学科类别对应的AI生成学术文本,构成AI生成学术文本集合; 利用所述第一预设大模型、所述预设改写指令,对所述人类撰写学术文本集合、所述AI生成学术文本集合中任一文本进行改写,得到人类改写学术文本集合、AI改写学术文本集合; 计算所述人类撰写学术文本集合中任一第一目标文本的信息量数据,以及所述人类改写学术文本集合中、与所述第一目标文本对应的至少一个改写文本的平均信息量数据之间的差值,得到第一信息量差值集合;以及 计算所述AI生成学术文本集合中任一第二目标文本的信息量数据,以及所述AI改写学术文本集合中、与所述第二目标文本对应的至少一个改写文本的平均信息量数据之间的差值,得到第二信息量差值集合; 分别对所述第一信息量差值集合、所述第二信息量差值集合中的元素进行标准化处理,得到标准化的第一信息量差值集合、标准化的第二信息量差值集合; 根据所述标准化的第一信息量差值集合、所述标准化的第二信息量差值集合,生成所述第一差值分布情况数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同方知网数字出版技术股份有限公司,其通讯地址为:100192 北京市海淀区中关村东升科技园B-2号楼二层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。