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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于数据分析的经济需求智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411282901.4，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于数据分析的经济需求智能监测系统及方法是由张向飞;童珊;杨晨辉;朱策;沈天杰;陈贝琪设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的经济需求智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的经济需求智能监测系统及方法，涉及数据分析技术领域，所述监测方法包括以下步骤：获取各条支出记录的支出类型，得到各支出类型的支出情况；对所有支出总量的分布情况进行分析，得到用户的正常支出区间；分析各个支出日志的超额支出情况和各支出类型的支出情况，得到各支出类型对支出总量的影响占比；任意选取一个支出日志，对所述支出日志进行风险评估，设定支出日志的异常风险阈值；分析当前最新生成的支出日志中，对当前所述支出日志进行风险评估，判断是否对用户发送超额预警；若当前所述支出日志的支出情况满足正常支出区间，则对用户后续各支出类型的选择优先级进行推荐。

本发明授权一种基于数据分析的经济需求智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的经济需求智能监测方法，其特征在于：所述监测方法包括以下步骤： 步骤S100：构建一个支出数据管理平台记录用户的每一笔支出，生成若干条支出记录，对任意一个单位周期内的支出记录进行汇总生成一个单位周期的支出日志；获取各条支出记录的支出类型，得到各个支出日志中各支出类型的支出情况； 步骤S200：获取各个支出日志的支出总量，对所有支出总量的分布情况进行分析，得到用户在一个单位周期内的正常支出区间；分析各个支出日志的超额支出情况和各支出类型的支出情况，得到各支出类型对支出总量的影响占比； 步骤S300：任意选取一个支出日志，基于所述支出日志中各支出类型的支出频率和超额支出情况，对所述支出日志进行风险评估；根据各个存在超额支出的支出日志的风险评估结果，对支出日志的异常风险阈值进行设定； 步骤S400：分析当前最新生成的支出日志中，各条支出记录的支出情况，对当前所述支出日志进行风险评估，判断是否对用户发送超额预警；若当前所述支出日志的支出情况满足正常支出区间，则对用户后续各支出类型的选择优先级进行推荐； 所述步骤S200包括以下步骤： 步骤S201：对各个支出日志的支出总量进行平均值计算得到平均支出总量，将各个支出日志的支出总量与平均支出总量之间的偏移程度；按照数值从小到大对各个支出日志的支出总量进行排序，提取前c%个支出总量，选取其中最小支出总量和最大支出总量得到用户在一个单位周期内的正常支出区间； 步骤S202：任意选取第a个支出日志，获取所述第a个支出日志的支出总量为Ea，设定所述最大支出总量为Emax，计算得到所述第a个支出日志的超额程度为EXa=Ea-EmaxEmax； 步骤S203：设定所述第a个支出日志中的支出记录数量为T’ a，获取所述第a个支出日志中第i种支出类型对应的支出记录数量为，计算得到所述第i种支出类型的支出频率为； 步骤S204：设定所述第a个支出日志中第i种支出类型的支出占比为，根据公式： ； 计算得到在所述第a个支出日志中第i种支出类型的影响占比； 步骤S205：对各个支出日志中关于第i种支出类型的影响占比进行获取，进行平均值计算得到所述第i种支出类型的平均影响占比Yi； 所述步骤S300包括以下步骤： 步骤S301：任意选取第a个支出日志，获取所述第a个支出日志的超额程度为EXa和所述第a个支出日志中第i种支出类型的支出占比为，根据公式： ； 其中，Ta为所述第a个支出日志中的支出类型数量，Yi为第i种支出类型的平均影响占比；计算得到所述第a个支出日志的风险值Fa； 步骤S302：提取所有超额程度大于0的支出日志，生成异常日志集合，获取所述异常日志集合中各个支出日志的风险值，选取最小风险值设定为支出日志的异常风险阈值。

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