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龙图腾网获悉青岛颐杰鸿利科技有限公司;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司申请的专利基于深度学习的驾驶员行为分析安全预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411287164.7，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权基于深度学习的驾驶员行为分析安全预警系统及方法是由仲崇理;陈亚军;张凯;张镇宇;李万彪;姚翠霞;李海鹏;赵红昆设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的驾驶员行为分析安全预警系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于深度学习的驾驶员行为分析安全预警系统及方法，涉及驾驶员行为分析的技术领域。方法包括：采集驾驶员的驾驶数据，预处理得到原始数据；利用深度学习算法进行特征提取后，分别进行模型训练；分析驾驶员的生理、心理状态并得到生理值和心理值；获取驾驶员的驾驶技术水平，结合操作特征分析得到驾驶员的操作危险值；获取驾驶周围人群反映情况，结合环境特征分析得到环境危险值；将通过模型训练的数据进行单一判断，若驾驶员行为危险则报警；若驾驶员行为不危险，则将通过模型训练的所有数据进行整合判断，若驾驶员行为危险则报警。本申请提高了基于深度学习的驾驶员行为分析安全预警的准确性。

本发明授权基于深度学习的驾驶员行为分析安全预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的驾驶员行为分析安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过监控视频和传感器采集驾驶员的驾驶数据，对驾驶数据进行预处理得到原始数据； 将原始数据输入深度学习算法中，进行特征提取，得到生理特征、操作特征和环境特征，对提取到的特征分别进行生理模型训练、操作模型训练以及环境模型训练； 所述生理模型训练，根据生理特征分析驾驶员的生理状态和心理状态并得到生理值和心理值； 所述操作模型训练，获取驾驶员的驾驶技术水平，结合操作特征分析驾驶员的操作行为危险程度，得到操作危险值； 所述环境模型训练，获取驾驶周围人群反映情况，结合环境特征分析得到环境危险值； 将通过模型训练的数据进行单一判断，判断驾驶员行为是否危险，若驾驶员行为危险则及时进行报警； 若驾驶员行为不危险，则将通过模型训练的所有数据进行整合计算，得到综合危险值，判断驾驶员行为是否危险，若驾驶员行为危险，则提取危险情况进行提示报警； 所述生理模型训练，根据生理特征分析驾驶员的生理状态和心理状态并得到生理值和心理值的步骤，具体为： 所述生理特征包括眼睛特征、汗液特征、压力特征和人体特征； 根据人体特征得到驾驶员的健康程度并记为健康值，设置健康值阈值，若健康值小于健康值阈值则直接报警； 若健康值不小于健康值阈值，则根据眼睛特征和压力特征分析驾驶员的生理状态，并得到生理值； 根据汗液特征和压力特征分析驾驶员的心理状态，并得到心理值； 若健康值不小于健康值阈值，则根据眼睛特征和压力特征分析驾驶员的生理状态，并得到生理值的步骤，具体为： 提取眼睛特征的特征信息，所述特征信息包括眼球信息和眼周信息； 根据眼周信息提取眼周区域的颜色以及纹理，获取驾驶员的标准眼睛特征，通过对比得到驾驶员黑眼圈程度AH和驾驶员眼袋程度AD； 根据眼球信息提取眼球内红血丝面积、红血丝密度和瞳孔面积，根据标准眼睛特征计算得到红血丝面积增加值AS、红血丝密度增加值AM以及瞳孔面积降低值AT； 通过疲惫值关联函数计算得到疲惫值，其中、为比例因子且大于0； 根据压力特征和眼睛特征分析得到驾驶员的分神值BF，根据生理关联函数计算得到生理值CS，其中、为比例因子且大于0； 所述环境模型训练，获取驾驶周围人群反映情况，结合环境特征分析得到环境危险值的步骤，具体为： 获取驾驶设备周围人群的反映情况，所述反映情况包括人群音量、人群移动轨迹和人群语音； 获取驾驶员操作施工设备前人群的平均音量，计算人群音量与平均音量的音量差值EY； 获取施工现场人群的平均移动速度，根据人群移动轨迹提取人群移动速度大于平均移动速度的轨迹路程EG； 设置驾驶员操作失误时周围人群语音的失误关键词，通过命名实体识别人群语音中包含失误关键词的语音并记为失误语音，统计失误语音占人群语音的比值EW； 根据反映关联函数得到反映危险值EA，其中、、为比例因子且大于0； 根据环境特征分析得到驾驶危险值FA，根据环境危险关联函数计算得到环境危险值GA，其中、为比例因子且大于0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛颐杰鸿利科技有限公司;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区同安路882-1号鸿泰大厦A座603室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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