买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种电力系统的能源调度优化方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411264740.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电力系统的能源调度优化方法及相关设备是由唐湘博;黄墨设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统的能源调度优化方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电力系统的能源调度优化方法及相关设备，基于获取的目标电力系统在多个调度周期下的历史负荷数据、当前负荷数据以及未来负荷数据构建预测模型；将历史负荷数据与当前负荷数据输入预测模型进行预测，得到未来预测数据与未来负荷数据之间的差值对预测模型进行修正，得到目标预测模型；针对每个调度周期，通过目标预测模型和构建的系统约束条件对控制量进行优化，得到最优控制序列；在最优控制序列中选择一组与目标电力系统当前所处的调度周期对应的控制量实时对目标电力系统进行调度，得到目标电力系统的实时调度优化结果；与现有技术相比，提升了新型电力系统的运行稳定性和调度精度。

本发明授权一种电力系统的能源调度优化方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种电力系统的能源调度优化方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取目标电力系统在多个调度周期下的历史负荷数据、当前负荷数据以及未来负荷数据，所述调度周期根据负荷预测的精度和可再生能源的波动性动态调整； 步骤2，基于所述历史负荷数据、所述当前负荷数据以及所述未来负荷数据构建预测模型，所述预测模型包括： 状态空间方程，用于描述电力动态行为，表达式为： ； ； ； 其中，表示状态变量，、、分别代表历史负荷数据或当前负荷数据或未来负荷数据，表示输入变量，表示目标电力系统的控制量，代表目标电力系统的系统参数，表示一个函数，用于描述状态变量与输入变量、系统参数的关系； 传递函数，用于建立所述目标电力系统输入的历史负荷数据、当前负荷数据与系统数据的未来负荷数据之间的关系，表达式为： ； 其中，表示系统输出的未来负荷数据的拉普拉斯变换结果，表示系统输入的历史负荷数据、当前负荷数据的拉普拉斯变换结果； 增量模型，用于将所述预测模型转换为增量形式，表达式为： ； ； 其中，表示状态变量在时刻的增量，表示控制量在时刻的增量，表示在时刻的状态变量，表示在时刻的状态变量，表示在时刻的控制量，表示在时刻的控制量； 步骤3，将所述历史负荷数据与所述当前负荷数据输入所述预测模型进行预测，得到未来预测数据，并利用所述未来预测数据与所述未来负荷数据之间的差值对所述预测模型进行修正，得到目标预测模型，包括： 将历史负荷数据与当前负荷数据输入预测模型进行预测，得到未来预测数据； 计算未来预测数据与未来负荷数据之间的差值； 基于差值对预测模型进行修正，得到目标预测模型的具体过程为： 系统利用实际输出的与模型预测的之间的误差来更新模型，设定是直接测量得到的系统输出的未来负荷数据，而是基于模型时刻的预测输出的未来预测数据，而е为时刻的误差值； 首先，计算预测输出和实际输出之间的误差： ； 然后，利用误差更新模型中能源调度指令、阀门开度调整、功率分配策略得到目标预测模型； 步骤4，针对每个调度周期，通过所述目标预测模型和构建的系统约束条件对控制量进行优化，得到最优控制序列，所述系统约束条件包括状态变量约束、控制量约束、系统输出约束和动态约束，所述最优控制序列包括与所有调度周期对应的控制量，每组控制量均包括能源调度指令、阀门开度调整、功率分配； 步骤5，确定所述目标电力系统当前所处的调度周期，在所述最优控制序列中选择一组与所述目标电力系统当前所处的调度周期对应的控制量实时对所述目标电力系统进行调度，得到所述目标电力系统的实时调度优化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。