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龙图腾网获悉成达文化科技(广州)有限公司申请的专利一种文本检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411179019.7，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种文本检测方法及系统是由李丽;卢会娟设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及文本检测技术领域，尤其是涉及一种文本检测方法及系统。该方法包括：获取文本使用需求；根据文本使用需求，获取富文本历史档案；解析富文本历史档案，确定结构化多类型富文本；根据文本使用需求及结构化多类型富文本，确定检测需求导向信息；判断检测需求导向信息中是否存在多媒体融合内容；若存在，则基于多媒体融合内容，确定检测结果信息集；将检测结果信息集进行结构化文本输出。实现保证数据的准确性和可靠性，减少无关数据的干扰；使信息更便于数据分析和处理，提高信息的实用价值，使检测结果信息集的可读性和可理解性，便于用户快速获取信息，便于计算机进行处理和分析，为后续的数据挖掘和应用提供支持。

本发明授权一种文本检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种文本检测方法，其特征在于，包括： 获取文本使用需求；根据所述文本使用需求，获取富文本历史档案； 解析所述富文本历史档案，确定结构化多类型富文本； 根据所述文本使用需求及所述结构化多类型富文本，确定检测需求导向信息； 判断所述检测需求导向信息中是否存在多媒体融合内容； 若存在，则将所述多媒体融合内容划分为文本数据和图像数据； 解析所述文本数据，确定文本数据的段落行信息及语义信息； 解析所述图像数据，确定图像坐标； 基于所述语义信息、所述图像坐标及所述段落行信息计算每个文本数据和每个图像数据的关联度； 根据所述关联度，确定指代对应文本的目标图像、目标图像坐标； 根据所述语义信息、所述段落行信息及所述目标图像坐标，确定检测结果信息集； 将检测结果信息集进行结构化文本输出； 所述基于所述语义信息、所述图像坐标及所述段落行信息计算每个文本数据和每个图像数据的关联度，包括： 提取所述文本数据的集合中的关键词集合； 提取所述图像数据的集合中的关键词集合； 计算所述文本数据的集合中的关键词集合与所述图像数据的集合中的关键词集合的交集大小，得到关键词匹配得分，参考以下公式：；其中，为关键词匹配得分；为文本数据的集合中的关键词集合；为图像数据的集合中的关键词集合； 将文本数据的集合转换为文本语义向量； 将图像数据的集合转换为图像语义向量； 计算文本语义向量与图像语义向量之间的余弦相似度，得到语义匹配得分，参考以下公式；;其中；为余弦相似度；为文本语义向量与图像语义向量的点积公式；为文本语义向量的长度；为图像语义向量的长度；计算所述目标图像坐标与任意一个文本数据中的关键词集合对应的段落行信息的接近程度，得到位置关系得分； 根据所述关键词匹配得分、所述语义匹配得分及所述位置关系得分，得到每个文本数据和每个图像数据的关联度，参考以下公式：其中，为关联度；为位置关系得分的权重系数；为关键词匹配得分；为语义匹配得分的权重系数；为语义匹配得分；为位置关系得分的权重系数；为位置关系得分；所述计算所述目标图像坐标与任意一个文本数据中的关键词集合中关键词对应的段落行信息的接近程度，得到位置关系得分，包括： 解析所述目标图像坐标与任意一个文本数据中的关键词集合中关键词对应的段落行信息的接近程度，得到文本和图像所在的行号之差、文本和图像所在的列号之差、文本与图像间的环绕情况； 根据所述图像和文本的环绕情况，得到文本在图像的X轴上的环绕距离、文本在图像的Y轴上的环绕距离； 根据所述行号之差、所述列号之差、所述X轴上的环绕距离及所述Y轴上的环绕距离，计算位置关系得分，参考以下公式：；其中，为行号之差的绝对值的权重系数；为行号之差的绝对值；为列号之差的权重系数；为列号之差；为X轴上的环绕距离的权重系数；为X轴上的环绕距离；为Y轴上的环绕距离的权重系数；为Y轴上的环绕距离。

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