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龙图腾网获悉北京城建设计发展集团股份有限公司申请的专利基于大语言模型的轨道交通BIM模型数据问答查询方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118916462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411000055.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大语言模型的轨道交通BIM模型数据问答查询方法、装置及系统是由王臣;王浩任;段宪锋;张波;周明科;张鑫;李佳蓉;马骉;高晗设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的轨道交通BIM模型数据问答查询方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大语言模型的轨道交通BIM模型数据问答查询方法，包括：在用户网络中配置安装大语言模型；将轨道交通BIM模型数据中的文本数据进行提取并进行文本文档切片，切片生成文本块，对生成的文本块向量化后存储在向量数据库中；对切片生成的每个文本块赋予一个唯一ID编号；将与文本块的语义信息相关联的资源也绑定到对应文本块的唯一ID编号上；将唯一ID编号向量化后同步存储在向量数据库中；将每个唯一ID编号对应绑定的资源存储在关系型数据库中；用户输入查询问题；大模型将资源整理后返回给用户；提高了查询效率，而且极大地降低了操作难度，规避了多模态大语言模型的复杂训练，减少了算力、人力的巨大投入。

本发明授权基于大语言模型的轨道交通BIM模型数据问答查询方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的轨道交通BIM模型数据问答查询方法，其特征在于，包括： 步骤一：基础大语言模型部署：通过接口调用或本地部署的方式在用户网络中配置安装大语言模型，使用户通过询问方式访问查询大语言模型配置的向量数据库； 步骤二：文本数据提取及向量化：将轨道交通BIM模型数据中的文本数据进行提取并进行文本文档切片，切片生成文本块，对生成的文本块向量化后存储在步骤一配置的向量数据库中； 步骤三：唯一ID编号关联：对步骤二中切片生成的每个文本块赋予一个唯一ID编号；依据每个文本块的语义信息，将轨道交通BIM模型数据中与文本块的语义信息相关联的包括图片、文档、模型链接、视频在内的资源也绑定到对应文本块的唯一ID编号上，以此建立关联知识库； 步骤四：唯一ID编号向量化：将步骤三得到的每个文本块的唯一ID编号向量化后同步存储在步骤一配置的向量数据库中； 步骤五：关系型数据库存储：将步骤三中每个唯一ID编号对应绑定的包括图片、文档、模型链接、视频在内的资源存储在关系型数据库中； 步骤六：用户交互查询：用户输入查询问题，通过大语言模型命中到相关的文本块后，相关的文本块连同原始的查询问题一起，被构造成一个提示词；此提示词随后被输入到大语言模型中，由大语言模型生成针对用户查询的回复，同步根据向量检索引擎检索到文本块对应的唯一ID编号，依据唯一ID编号，检索关系型数据库，得到切片关联的资源，并将资源整理后返回给用户;生成的回复不仅包括直接的答案文本，还涵盖与回答相关的知识向量链接； 所述步骤二中轨道交通BIM模型数据包括将BIM数据原始信息、挂载的结构化工程信息、挂接的非结构化文档与图纸信息。

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